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基于小波变换的图像融合技巧研究

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毕业论文范文题目：基于小波变换的图像融合技巧研究，论文范文关键词：基于小波变换的图像融合技巧研究
基于小波变换的图像融合技巧研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着科学技巧的飞速发展,越来越多的传感器利用于各个范畴中。图像融合就是利用各种成像传感器不同的成像方法,提供互补信息,增加图像的信息量,进步对环境的适应性,以获得更坚固、更正确的信息供察看或进一步处理。该技巧被广泛的利用于军事、医学、遥感、机器视觉、目标辨认等范畴。小波（本文此处忽略..）存在的良好时域跟频域部分性以及多辨别率性,使得在图像融合利用中小波分析逐步成为了一种主流技巧。通过长期的研究,人们发明很难提出一种可能适应各种情况的图像融合算法。因此,本文利用小波变换技巧对多传感器图像、多聚焦图像的融合算法分辨进行了研究。在多传感器图像融合的研究中,本（此处忽略..）文根据高斯分布的原理设计了窗口内像素的加权打算。在融合的过程中对低频跟高频融合采取了加阈值断定的自适应抉择加均匀打算来进行系数打算,分辨采取了部分方差跟均匀梯度作为图像融合的高频算子并结合部分能量作为图像融合的低频算子构造了多传感器图像融合算法,即改进的基于部分方差跟小（略..）波变换的图像融合算法以及改进的基于均匀梯度跟小波变换的图像融合算法。在多聚焦图像融合的研究中,本文对一种基于分块的图像融合算法进行了分析,在此基本上将小波变换引入到多聚焦图像的融合中,提出了一种基于对比度跟小波变换的图像融合算法。该算法利用对比度来衡量图像像素的清楚度,（略..）根据小波分解后的系数求取图像像素的对比度,低频分量采取了基于像素对比度加阈值断定的自适应抉择加均匀系数抉择打算,高频系数的选取基于图像像素对比度最大准则,并对抉择成果进行一致性验证。对本文中提出的融合算法进行实验,实验成果表明,本文中的算法可获得更好的图像融合后果。

以上为本篇毕业论文范文基于小波变换的图像融合技巧研究的介绍部分。

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