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基于SMP构造的图像恢复算法研究

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毕业论文范文题目：基于SMP构造的图像恢复算法研究，论文范文关键词：基于SMP构造的图像恢复算法研究
基于SMP构造的图像恢复算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：目前,数字图像处理已经成为信息处理科学的一个重要部分,在众多的图像处理当用中,尤其是在地理学、医学、军事利用范畴都对图像数据的实在性有较高的请求,即便日常的图像通信也请求获得尽可能高的品质,但在各类图像处理体系中,因为图像的传递跟转换,如成像、复制、扫描、传输、显示等,不可避免的要造成图像的降质,典范的表示为图像含混、失真、有噪声等,为了去除噪声、改良图像品质,图像恢复存在非常重要的意思;除此之外,很多情况下常常请求及时甚至实时地得到实在的图像数据。而数字图像往往范围宏大,个别的打算机难以满意用户对（略..）图像处理速度的请求,并行打算机的发展为图像处理技巧的发展提供了有利的前提。因此在保障图像品质的前提下,如何利用高机能打算机来进步图像恢复算法的打算效力跟降落内存的须要量,已经成为图像恢复算法范畴关注的焦点问题之一。针对这一问题,文章从算法跟打算机体系构造两方面入手进行了研究。在分析图像退化起因的基本上,把由噪声引起的退化跟基于块编码传输过程中的图像退化问题作为主攻方向,同时候析了当今比较成熟的并行打算机体系构造SMP机群,并探讨了SMPCluster上的算法优化问题。基于图像数据并行性的特点,探讨了（此处忽略..）两种情况下图像恢复算法的并行化问题;并根据SMP机群的特点,对并行算法进行了优化;最后通过并行打算环境mpich.nt在机群长进行了模仿,发明本文所提的算法进步了打算机能,同时降落了内存的须要量,获得了良好的后果。文章的重要翻新可能演绎为:第一,将具体的图像恢复算法与并行机构造结合起来,为研究并行图像恢复算法提供了一种新的思路。第二,提出了一种基于中值滤波算法的新的串行算法WMF(WeightedMedianFilter)。WMF算法重要是基于这样一种思维,对含噪图像上受损的任一点,其邻域中的像素对它的（本文此处忽略..）恢复过程中的奉献是不同的,假如这一点的灰度值越濒临该区域内的中值,则其奉献相应的大一些,反之相应的小一些。考虑到每个像素点的权值可根据邻域中的像素求出,其操作雷同,只是操作过程中波及的数据不同,接着设计了并行算法PWMF(ParallelWeightedMedianFilter),并探讨了其在SMPCluster上的优化问题。第三,搭建了机群对上述算法进行测试,获得了较好的后果,无论是算法的运行时光还是恢复后图像的视觉后果都有了较大的改进。第四,对利用错误暗藏技巧的JLBNM算法做了两方面的改进,其一是（本文此处忽略..）根据退化图像本身的内容来断定跳跃的步长;其二是对JLBNM算法中环视式搜查做了进一步的改进,采取了模板匹配的思维,进行了精巧搜查。最后设计了SMPCluster上的并行算法框架,并利用RationalRose2002设计了实现并行算法的重要类。进一步的研究包含根据SMPCluster体系构造特点发掘解决并行处理问题的有效技巧跟方法,如I/O拜访策略、通信优化、数据调配等,从而为高效的并行算法提供参考;同时对并行打算平台的改进,将可视化工具集成到并行打算环境中也是一个值得研究的课题。

以上为本篇毕业论文范文基于SMP构造的图像恢复算法研究的介绍部分。

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