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基于外形的图像检索算法的研究

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毕业论文范文题目：基于外形的图像检索算法的研究，论文范文关键词：基于外形的图像检索算法的研究
基于外形的图像检索算法的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着数据库跟打算机图像两大范畴的发展,基于内容的图像检索技巧已成为了一个活泼的研究范畴。基于内容的图像检索是对图像的信息从底层到高层进行分析,懂得跟形象,获取图像的内容信息。这些内容信息包含图像的色彩,纹理跟外形特点。基于内容的图像检索(CBIR)是打算机图像处理技巧跟数据库技巧结合的产物。它的基本思维是通过分析图像本身所包含的内在特点及相干图像之间的必定接洽来进行检索的。图像检索技巧对海量图像信息的管理跟拜访都能（本文此处忽略..）提供有力的支撑,有着极为广泛的利用前景,波及到社会跟生活中的诸多范畴如数字藏书楼、网页图像搜查、生物医学范畴、军事跟国度保险方面。基于内容的图像检索技巧重要包含特点提取、特点表示或描述、类似性度量跟对算法机能的评估。外形不仅是一个重要的视觉特点也是一个描述图像内容的基本特点。然而,外形的表示跟描述是一个困难。这是因为,当一个三维世界的目标被投影到二维平面上的时候,有一个维度的信息丧失了。成果就是,从图像中提取的（本文此处忽略..）外形信息只是部分的表示了投影的目标。问题更加复杂的是,图像常常被噪声,缺点,任意变形跟咬合的破坏。基于外形的图像检索是CBIR中的一个难点,也是本文的研究重点。基于外形的图像检索的外形描述子被分为基于轮廓的描述子跟基于区域的描述子,这两个分类又被分为全局的方法跟部分的方法。介绍了这些分类中的重要描述子以及他们相干的匹配方法,也阐明了各种方法的优毛病。本文的重要奉献是提出了疾速张量标准描述子,它是一种基于图像森林（文章此处忽略..）变换的张量标准特点提取的疾速算法,采取归一化的张量标准方向直方图作为图像多少何外形的特点描述子,与类似性度量标准结合,实现了一种存在图像平移、旋转、标准变换不变特点的基于外形的图像检索算法。本文的张量标准特点的提取方法的算法复杂度跟以前的两种方法进行了比较,表明本文的方法的打算复杂度更低。实验成果也表明疾速张量标准描述子在基于外形的图像检索中有很好的检索后果。对六种重要的外形描述子：Hu不变距描述子、Zerni（文章此处忽略..）ke不变距描述子、傅里叶描述子、曲率标准空间描述子、光束统计描述子跟疾速张量标准描述子,进行了实验分析、对比跟总结。傅里叶描述子存储空间小、响应时光短、检索效力较高比较合适于网络检索跟须要实时的检索体系。光束角度统计描述子跟疾速张量标准描述子的检索率高,但响应时光较长,合适于一些图像库不大的检索体系或是对检索率请求比较高的体系。跟着硬件技巧的进一步发展,这两种描述子都将会有比较高的研究跟利用价值。

以上为本篇毕业论文范文基于外形的图像检索算法的研究的介绍部分。

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