汉语持续语音三字词基音提取及声调辨认

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汉语持续语音三字词基音提取及声调辨认

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毕业论文范文题目：汉语持续语音三字词基音提取及声调辨认，论文范文关键词：汉语持续语音三字词基音提取及声调辨认
汉语持续语音三字词基音提取及声调辨认毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着古代科学跟打算机技巧的发展，人们在与机器的信息交换中，须要一种更加便利、天然的方法。个别来讲，人与机器的语言通信大抵分为两种情况：语音合成、语音辨认。语音辨认是以语音为研究对象，是语音信号处理的一个重要研究方向，是实现人机通信的重要技巧。在打算机、信息处理、通信与电子体系、主动把持等范畴中，在产业、军事、交通、医学、民用诸方面有着广泛的利用。但因为汉语本身的特点，汉语的语音信息处理比西方语言更为艰苦跟复杂，语音辨认还存在很多艰苦，远远达不到实用化的请求。寻求新的语音辨认算法，进步辨认正确率是目前（本文此处忽略..）所要解决的问题。汉语是音节声调语言。声母、韵母跟声调是汉语音节的三个重要属性。作为重要属性之一的声调携带侧重要的辩义信息，是持续语音切分的有力手段，在持续语流中声调组合及其模式还是进步单词跟单句辨认率及语音懂得必不可少的。声调对探讨存在汉语特点的新的语音辨认方法有重要意思，对构成个人语音声调特点进行谈话人辨认也存在重要意思。因此，研究汉语的声调特点是存在广泛意思的。三字词中音节的声调特点更濒临持续语音中音节的声调特点，本文就是要探讨一种有效的汉语持续语音三字词基音检测及声调辨认方法。本文重要研究内容（本文此处忽略..）为两部分：基音提取跟声调辨认。基音提取的正确度极大的影响声调辨认的正确率。本文重要研究基音频率的特点，提出了一种有效的基音提取算法。另外，本文在研究已有的声调辨认方法的基本上，提出了一种新的声调辨认算法。本文首先介绍了语音辨认技巧的发展历史、语音辨认的体系框架跟目前语音辨认技巧的难点，以及声调辨认技巧的实际基本及现状。而后，本文重点研究所要探讨重要内容的实际算法，并提出新的算法：1.研究本课题关键技巧之一：基音提取。基音提取是声调辨认正确WP=88率进步的关键因素之一，正确的提取基音频率，尤其是较正确的提（本文此处忽略..）取三字词音节浊音段的频率是所要解决的问题。本文提出了一种音节宰割方法，利用声母短时均匀能量跟短时过零率特点进行音节的有效宰割。再结合自相干函数跟均匀幅度差函数法提取基音频率。实验证明这种方法获得了较好的后果。2.研究本课题关键技巧之二：声调辨认。本文利用基音提取的成果对已有的含混声调辨认算法进行研究，并提出了一种基于动态时光规整技巧跟改进的神经网络的声调辨认算法。对不同的汉语词语，或不同人说雷同的汉语词语时，其输入汉语语音词组信号的帧数不同，而大多数神经网络分类器的输入构造是固定的，咱们利用动态时光规（本文此处忽略..）整技巧提取固定长度的语音信号来解决这一困难。实验证明，这种方法获得了很好的后果。神经网络的设计是声调辨认正确度进步的关键，咱们将传统神经网络加以改进，提出S函数输出限幅算法、动量法、自适应学习算法，并用BP网络加以练习，这种改进的神经网络算法进步了声调辨认的正确率。最后，本文对所提出的算法进行实验跟机能分析。实际分析跟实验成果都表明，利用本文提出的基音提取跟声调辨认方法可获得较高的声调辨认正确率，并具较好的鲁棒性，但还存在一些毛病。咱们在总结全文的基本上，指出了若干有待深刻研究的问题。

以上为本篇毕业论文范文汉语持续语音三字词基音提取及声调辨认的介绍部分。

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