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智能悬臂梁的振动把持及其优化配置

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毕业论文范文题目：智能悬臂梁的振动把持及其优化配置，论文范文关键词：智能悬臂梁的振动把持及其优化配置
智能悬臂梁的振动把持及其优化配置毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：智能构造是指在基体构造中利用压电材料做为传感跟驱动元件的新型构造,它不仅存在自感知、自适应、自诊断跟自修复的长处,而且还存在集传感跟驱动一体化的优胜特点。它是一个由材料科学、机械工程、把持科学、打算机科学等多学科穿插而成的新兴课题。近年来,智能构造的研究己引起世界重要发达国度的极大器重。智能构造振动把持技（文章此处忽略..）巧已被广泛利用到军事、机械、医学、民用产品上,尤其在航空航天产业中展示了广阔的利用前景。本文以压电悬臂梁振动体系为研究对象,利用压电材料的正、逆压电效应,推导了其做为传感器时对构造变形的感知才能,以及其做为致动器时对基体构造的致动才能,得到压电传感器的传感方程跟压电致动器的致动方程。分析了压电片与悬臂梁之（此处忽略..）间的耦合关联,树破了智能悬臂梁的机电耦合能源学模型跟基于闭环把持体系的状况方程,将解耦的能源学方程转化到状况空间,推导出输出反馈的数学模型,设计了线性最优把持器。最后通过MATLAB软件对智能悬臂梁进行振动主动把持仿实在验,验证了基于线性输出反馈把持的独破模态把持法的有效性。研究了压电片地位、长度,以及压（此处忽略..）电片的厚度对柔性梁振动把持机能的影响,为智能悬臂梁的振动把持体系的设计提供了根据。基于最大形变的角度,提出了一种有效的传感器与致动器能量耗散配置方法;综合把持代价与把持后果之间的好处,提出了一种储能最小准则的优化目标函数。粒子群优化算法(PSO)是一种基于群智能的优化方法,由Kennedy跟Eberhart于（略..）1995年提出。PSO算法通过粒子间的彼此作用发明复杂搜查空间中的最优区域。PSO的上风在于只波及简单的打算、易于实现、实用范畴广泛。本文结合粒子群优化算法,对压电片的坐标跟反馈矩阵进行了优化。最后,通过打算机数值仿真,验证了文中智能构造振动主动把持方法的有效性,同时得到了一些有意思的论断。

以上为本篇毕业论文范文智能悬臂梁的振动把持及其优化配置的介绍部分。

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