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基于点特点的图像拼接技巧研究

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毕业论文范文题目：基于点特点的图像拼接技巧研究，论文范文关键词：基于点特点的图像拼接技巧研究
基于点特点的图像拼接技巧研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：图像拼接技巧是指将对同一场景、不同角度之间存在彼此重叠的图像序列进行图像配准,而后再把图像融合成一张包含各图像信息的高清图像的技巧。图像拼接是个日渐风行的范畴,并且跟着打算机技巧的始终进步已广泛利用在宇宙空间探测、文物保护、医学图像处理、军事侦查、公安取证、数字视频紧缩跟虚构事实技巧等范畴。在打算机视觉中,图像拼（本文此处忽略..）接技巧始终是很重要也是绝对较复杂的研究之一。图像拼接技巧的全部过程重要包含了图像预处理、图像配准跟图像融合。其中图像配准问题是图像拼接技巧的关键跟核心。研究图像配准问题的重点在于如何改进配准的速度跟精度、进步配准算法的适应性。图像配准方法个别分为基于灰度信息的图像配准、基于变换域的图像配准跟基于特点的图像配准这三（此处忽略..）种方法。其中基于图像灰度跟基于图像变换域的方法打算量都较大,而且对图像间存在的角度差别跟旋转等问题都不能很好的解决,在咱们用相机进行图像获取时这些问题往往又是很广泛存在的,所以这两类方法都不能很好的利用于实际的操作中。基于特点的图像配准方法尤其是基于点特点的图像拼接方法存在打算量小、精度高、适应性好跟信息量大等长（此处忽略..）处,而且对图像间存在的噪声影响、旋转跟标准差别等方面存在很好的适应性,并且跟着国内外的始终研究跟发展,基于点特点的图像拼接方法已经被广泛利用于打算机图形图像处理的很多方面。本文提出了一种基于SIFT标准不变特点变换跟区域抉择相结合的图像拼接方法,首先利用改进的SIFT算法获得图像特点点;其次利用圆型区域的旋转不变（此处忽略..）性跟互信息量最大准则进行特点点匹配;最后在图像融合问题上采取了加权均匀法,并且引入阈值的概念,实现了重叠区域图像的平滑过渡,本文通过对不同选取角度的照片进行实验仿真,证明了本方法的可行性。实验成果表明本文方法可有效减少运行时光跟运算量,而且对存在噪声、任意角度旋转跟平移的图像都可能实现图像之间的光滑拼接。

以上为本篇毕业论文范文基于点特点的图像拼接技巧研究的介绍部分。

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