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基于GPU的打算机断层成像技巧研究

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毕业论文范文题目：基于GPU的打算机断层成像技巧研究，论文范文关键词：基于GPU的打算机断层成像技巧研究
基于GPU的打算机断层成像技巧研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：打算机断层成像(ComputedTomography,CT)技巧,是一种根据外部投影数据重建物体内部构造图像的无损检测技巧。最初利用于医学检测,跟着微型打算机与图像处理体系的高速发展,医用CT很快构成了一个产业。医用CT的疾速发展,很快的收到了产业界的关注,目前产业CT的发展极其敏捷,作为一种无损的检测技巧,产业CT已经广泛的利用于农业、石油、机械、矿产、汽车、航空航天,军事等范畴。本论文介绍了CT图像重建的基本实际,介绍了多少种经典的CT图像重建算法如:迭代代数重建算法、滤波反投影(Filte（略..）red-Backprojection:FBP)重建算法、FDK(Feldkamp-Davis-Kress)重建算法等。目前利用最多的算法是FBP重建算法跟在此基本上发展起来的FDK重建算法。采取这两种算法进行CT图像重建过程中,滤波函数起着非常重要的作用,它直接关联到CT断层图像重建的品质。为了满意重建过程中不同情况的须要,本论文从加权均匀的思维出发,基于FBP重建算法的实际基本,提出了一种设计滤波函数的新思路,树破起一个滤波函数模型,并对该滤波函数模型的实用性进行了分析。在这个滤波函数模型的基（文章此处忽略..）本上,针对模仿的Shepp-Logan模型的投影数据,设计出一个具体的滤波函数。采取这个新设计的滤波函数跟经典的S-L(Shepp-Logan)滤波函数、R-L滤波函数进行了图像重建比较。在综合考虑图像重建的密度辨别率跟空间辨别率前提下,新设计的滤波函数重建的后果在整体机能上比其余两种滤波函数的重建后果要好。本论文MATLAB环境下,设计了可供用户抉择合适的滤波函数的CT重建软件,并在C++环境下设计了FDK算法的CT重建程序。针对目前CT数据处理量大、断层图像重建时光长等毛病,本论文在对CT（此处忽略..）图像算法进行研究,并采取图形处理器(GraphicProcessingUnit:GPU)并行打算技巧,针对不同算法特点,在NVIDIA公司2006年11月提出的同一打算设备构架(ComputeUnifiedDeviceArchitecture:CUDA)的环境下,设计出并行处理程序。实现对CT图像重建的加速。在不影响重建图像精度的前提下,借助NVIDIA公司的大众花费类产品GeForce9800GT(112SP,14SM,1GB)的并行打算才能,使CT图像重建的速度进步了11.30倍。在此基本上,本论文设计了基于LabVIEW环境的用户端程（文章此处忽略..）序,实现对样品在不同角度上的直接数字化X射线摄影(DigitalRadiography:DR)图像显示,以及对重建后的各个断层图像进行了显示。对得到的各个断层的数据,本论文还研究了实现样品三维显示的打算:采取第三方软件Amria软件实现样品的三维显示;利用OpenGL库开发出独破的三维显示模块。通过鉴戒产业CT的成功,本论文对将CT这种无损检测技巧利用于动物根系检测的可行性进行了探讨,并初步构建了CT体系的机械平台。

以上为本篇毕业论文范文基于GPU的打算机断层成像技巧研究的介绍部分。

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