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红外与可见光图像融合技巧研究

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毕业论文范文题目：红外与可见光图像融合技巧研究，论文范文关键词：红外与可见光图像融合技巧研究
红外与可见光图像融合技巧研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：图像融合是指通过综合多传感器图像信息,获取对同一场景更全面跟正确的描述,以便对场景进行更深一步地分析跟懂得。跟着图像融合相干实际技巧的始终发展跟完美,它在遥感、军事、打算机视觉、机器人以及医学图像处理等范畴必将有着更广泛的利用前景。本文缭绕红外与可见光图像融合过程中的具体问题进（略..）行开展研究,具体如下。在图像融合预处理方面,采取了基于仿射变换的图像配准方法,通过在DSP中直接查表的方法,在保障像素级配准精度的同时,达到了实时配准的目标。此外针对可见光图像中的微光图像,采取了自适应调节滤波系数的时域递归滤波算法来进行降噪,并从经典微光成像体系视距公式入手,（文章此处忽略..）分析了时域递归滤波延长微光成像体系视距的才能。在融合图像品质评估方面,研究了基于构造类似性的客观融合品质评估指标,在此基本上提出一种基于复小波构造类似性的客观融合图像品质评估指标。它反应融合图像与输入图像之间的类似性,更合乎人眼视觉特点。在灰度图像融合方面,提出了一种基于区域的（本文此处忽略..）灰度图像融合算法。首先对源图像进行双树复小波分解,同时对源图像进行区域宰割跟区域合并,再将合并后的区域映射到经过双树复小波分解后的每层图像,对每层图像中的不同区域采取不同的融合规矩,最后将各层重构成融合图像。实验表明该算法可能在保存可见光图像细节的前提下凸起跟加强红外图像中的目（文章此处忽略..）标。在彩色图像融合方面,提出了一种基于区域的彩色图像融合算法。该算法将源图像宰割成不同的特点区域,并生成结合区域映射图。对不同的区域采取不同的参考图像进行色彩传递,得到终极的基于区域的彩色融合图像。实验成果表明所提出的算法与整体色彩传递融合算法比拟有着更好的色彩辨别。

以上为本篇毕业论文范文红外与可见光图像融合技巧研究的介绍部分。

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