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多源遥感图像融合技巧研究

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毕业论文范文题目：多源遥感图像融合技巧研究，论文范文关键词：多源遥感图像融合技巧研究
多源遥感图像融合技巧研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着传感器技巧、打算机技巧跟信息处理技巧的飞速发展,图像融合技巧在军事、遥感、主动目标辨认、打算机视觉跟医学图像处理等范畴获得了广泛的利用。多源遥感图像融合就是将多个传感器获得的同一场景的遥感图像或同一传感器在不同时刻获得的同一场景的遥感图像数据进行空间跟时光配准,而后采取必定的算法将各图像数据中所含的信息上风互补性（文章此处忽略..）的有机结合起来产生新图像数据或场景阐明的技巧。本文针对遥感图像融合的特点,开展了以下两个方面的研究:一方面,针对遥感图像融合预处理——图像配准技巧进行了深刻研究。在分析跟总结已有图像配准方法的基本上,提出一种基于干线对配准的图像配准方法,实现光学图像与合成孔径雷达图像的配准。重点改进了基于干线对配准的匹配打算。其重要（此处忽略..）过程如下:(1)利用Hough变换提取直线段;(2)对线段进行两两配对,满意前提的成为干线对;(3)假设两幅图像中任意一组干线对匹配,估计变换模型参数;(4)分析估计的参数,打算正确的变换模型参数,实现配准。该打算存在以下三点奉献:首先,该打算存在精良的抗噪机能,可能实用于可见光与合成孔径雷达这类轮廓信息相距较大的图像间的融合。其次,与传统（略..）基于特点直线的算法比拟,该打算中的配准算法改进了以往的搜查策略,而利用为数较少的特点直线的预匹配达到搜查目标,大大进步了算法的效力。其三,与已有的基于干线对的图像配准算法比拟,本文的配准方法仅依附图像中干线对的地位关联,而不关怀提取的直线的长度,因此存在更大的机动性。另一方面,阐述了多源遥感图像融合的基本概念、品位跟（略..）重要技巧,重点研究了基于像素级的图像融合,全面分析了加权融合、主成分分析法、基于金字塔分解、小波分解等像素级融合方法,为抉择融合方法提供了实际根据。同时研究了图像融合方法的评估标准,并利用这些标准对实验成果进行了多方面评估。通过实验成果的分析,从实际上总结出一些常用融合方法的特点跟实用范畴。

以上为本篇毕业论文范文多源遥感图像融合技巧研究的介绍部分。

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