含混度阈值范畴内含混对象的co-location模式发掘

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含混度阈值范畴内含混对象的co-location模式发掘

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毕业论文范文题目：含混度阈值范畴内含混对象的co-location模式发掘，论文范文关键词：含混度阈值范畴内含混对象的co-location模式发掘
含混度阈值范畴内含混对象的co-location模式发掘毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：空间co-location模式代表的是一组空间对象,它们的实例在空间中频繁的关联。空间co-location模式发掘是空间数据发掘的一个重要研究方向,在事实生活中有着非常广泛的利用。人们已经在断定及不断定数据上对co-location模式发掘问（本文此处忽略..）题进行了大量研究并获得了很多成果,但在含混数据长进行的研究多少乎不。含混数据可能利用于很多范畴,比方GIS跟生物医学图像数据库。本文研究含混度阈值范畴内含混对象的co-location模式发掘问题。首先,介绍了空间co-location模式发掘（文章此处忽略..）的相干概念、性质、相干工作及算法。其次,研究了含混对象的空间co-location模式发掘问题。提出了相干定义及算法,包含一个基本算法跟四个改进算法,改进算法包含剪枝含混对象、减少实例间连接、改进剪枝步跟基于网格的间隔打算,并对算法的时光机能及（本文此处忽略..）发掘成果进行了实验分析。第三,针对含混对象的空间co-location模式发掘只能在单一含混度阈值下进行的问题,论文对含混度阈值范畴内含混对象的co-location模式发掘问题进行了研究。提出了相干定义,并在此基本上给出了一个基本算法。为了进（此处忽略..）步基本算法的发掘效力,提出了减少发掘次数跟缩小发掘范畴两个改进算法,并用实验比较了基本算法跟改进算法的时光机能。第四,将含混对象的co-location模式发掘利用于三江并流名目中。第五,对论文的全部内容进行总结并对将来的工作做出瞻望。

以上为本篇毕业论文范文含混度阈值范畴内含混对象的co-location模式发掘的介绍部分。

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