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基于GPU的光芒投射算法研究

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毕业论文范文题目：基于GPU的光芒投射算法研究，论文范文关键词：基于GPU的光芒投射算法研究
基于GPU的光芒投射算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：科学打算可视化广泛利用于医学、地质勘察、景象学、分子模型构造、打算流膂力学、空间探测跟有限元分析等范畴。在众多科学打算可视化方法中,光芒投射算法因其重建图像品质高而盘踞侧重要的地位。然而传统的基于CPU的光芒投射算法绘制速度较慢,限度了它的利用。因此摸索如何进步光芒投射体绘制的速度跟品质,对完美可视化实际、拓展（此处忽略..）体绘制的利用等都有重要的实际跟实际意思。针对多步光芒投射算法的不足,本文首先实现了一种基于GPU的单步光芒投射算法,绘制包抄盒前后面各一次即可得到投射光芒的参数,只有一个片段程序就可能实现光芒入射点跟方向的生成、光芒投射、光芒终止(以及提前终止)的断定、色彩跟阻光度的积聚等。实验成果表明,该算法能大大减小光芒投射过（文章此处忽略..）程的复杂性。为了进步绘制速度,本文提出了一种基于空间跳跃技巧的加速算法,利用八叉树组织体数据,得到体数据的统计信息,绘制时根据当前传递函数跳过对重建图像无奉献的空体素,从而实现加速。实验成果表明,该算法能有效跳过体数据内部的空体素,明显进步内部包含大量空体素的体数据的绘制速度。基于空间跳跃技巧的加速算法不能明显（略..）进步内部只包含少量空体素的体数据的绘制速度,而且须要额定生成两个纹理,占用了显存资源。为此,基于体数据分块的思维,从均衡顶点处理器跟片段处理器负载的角度出发,提出了一种基于紧致包抄盒的加速算法。该算法利用八叉树子分体数据,根据当前传递函数生成紧致包抄盒从而打消对重建图像无奉献的空体素。实验成果表明,该算法能明显（此处忽略..）进步内部或外围包含空体素的体数据的绘制速度。在基本算法跟加速算法的基本上,本文实现了多少种高等算法。其中包含最大密度投影,离散等值面重建(多种着色模式)等,最后基于破方B样条滤波器实现了一种等值面曲率重建算法。实验成果表明,基于GPU的光芒投射算法在实现高品质重建的同时也能达到实时交互的绘制速度。

以上为本篇毕业论文范文基于GPU的光芒投射算法研究的介绍部分。

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