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基于ARM-Linux的疲劳驾驶监测体系设计与研究

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毕业论文范文题目:基于ARM-Linux的疲劳驾驶监测体系设计与研究,论文范文关键词:基于ARM-Linux的疲劳驾驶监测体系设计与研究
基于ARM-Linux的疲劳驾驶监测体系设计与研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:跟着经济的繁华发展,汽车的数量已经敏捷增加,同时道路交通事变也日益增多。据统计,由驾驶员本身问题造成的波及人员伤亡的事变高达92%,而由疲劳驾驶造成的事变往往都是特大交通事变。单2011年全国就产生了27起一次逝世亡人数超过10人的特大交通事变,造成了451人逝世亡假如可能有效地避免疲劳驾驶就能大大减少交通事变,保障国民的生命保险。因此,通过医学、心理学等相干常识研究疲劳驾驶的行动特点,利用打算机、信号处理以及智能把持等科学技巧设计疲劳驾驶监测(略..)体系,存在很高的实际意思跟实用价值。本课题是在导师跟学善于2007年到2008年实现(未完美)的山西省科技厅成果推广名目《机动车驾驶状况智能监控安装》的基本上所作的进一步研究与改进。学长们从驾驶员的生理信号、驾驶员的外部行动以及车辆参数的一个方面进行疲劳驾驶监测体系的研究,因为采集信号单一,造成了必定的局限性。上届学长搭建了疲劳驾驶监测体系的嵌入式硬件平台,具体设计了以S3C2440A为核心处理器的硬件电路,并证明了它的可行性。本文在此基本长进行(此处忽略..)了改进跟完美,论文的重要工作如下:(1)简述了所搭建的ARM9硬件平台,以SAMSUNG公司的S3C2440A处理器作为核心处理器。分析了存储器模块、JTAG模块、串口模块、USB接口以及CAN总线的接口电路图。(2)选用嵌入式Linux体系作为操作体系,根据体系的特点搭建穿插编译环境,设计并实现了Bootloader的移植、Linux内核的移植、设备驱动程序开发以及根文件体系的树破。成功地构建了体系的软件平台。(3)研究了驾驶员脸部检测的方法,(本文此处忽略..)利用肤色在YCbCr空间存在很好的聚类性来树破肤色模型,通过类似度打算断定肤色区域,最后通过人脸的特点定位驾驶员的脸部区域。(4)研究了驾驶员眼睛检测的方法,通过改进的Snake算法提取眼睛的轮廓,准断定位眼睛。从中提取与疲劳驾驶有关的信息:PERCLOS值、闭眼时光以及眨眼频率,并对其分析得出疲劳驾驶指标。(5)研究了驾驶员脉搏检测的方法,通过改进的Welch法对脉搏信号进行功率谱估计,提取与疲劳驾驶有关的信息:第一主峰峰值跟(略..)频率,并对其分析得出疲劳驾驶指标。(6)研究基于多信息融合技巧的疲劳驾驶监测的方法。将毛糙集实际利用到本体系中,对所采集的信息进行离散化处理,再进行属性约简,得出最小决定算法,通过决定算法断定驾驶员的疲劳程度。在此基本上,咱们又于今年申报了山西省安监局保险技巧名目《疲劳驾驶状况智能化监控体系研究与设计》,待批复。


以上为本篇毕业论文范文基于ARM-Linux的疲劳驾驶监测体系设计与研究的介绍部分。
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