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肺癌化疗后骨髓抑制反应危险因素分析

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毕业论文范文题目：肺癌化疗后骨髓抑制反应危险因素分析，论文范文关键词：肺癌化疗后骨髓抑制反应危险因素分析
肺癌化疗后骨髓抑制反应危险因素分析毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：目的：探讨肺癌化疗后骨髓抑制的相关危险因素。并以此研究为基础,进一步深入探讨研究,做到可以前瞻性的评估肺癌患者在化疗中、化疗之后发生Ⅲ度及以上骨髓抑制的危险性；同时对临床制定化疗方案起到一定的指导意义,以提高病人的生活质量。方法：根据流行病学分析要求,对2006年11月-2009年11月青岛地区5家医院肿瘤科464例接受化疗的肺癌患者进行回顾性分析,使用化疗药物有紫杉醇,多西紫杉醇(多西他赛),吉西他滨,长春瑞滨,足叶乙甙以及顺铂等。并均完成4周期以上化疗。根据WHO抗癌药物疗效评价标准对464例患者进行疗效评价。之后按治疗中或治疗之后（文章此处忽略..）出现骨髓抑制反应的程度分为两组,0-Ⅱ°为A组,Ⅲ°及以上的为B组。应用医学统计学中的两分类Logistic回归方程对患者的一般因素及治疗因素等可能与出现骨髓抑制有关的因素进行统计分析。自变量因素分别有年龄(X1),性别(X2),KPS评分(X3),肿瘤类型(X4),不良嗜好(X5),是否含铂方案(X6),铂制剂用量(X7),化疗天数(X8),治疗前白细胞计数(X9),治疗前红细胞计数(X10),治疗前血红蛋白(X11),治疗前血小板计数(X12),第几次治疗(X13),发病时间(X14),有无基础疾病(X15)和有无骨转移(X16)等；其中性别(X1),肿瘤类型(X4),不良嗜好(X5),是否含铂方案(X6),有无基础疾病(X（此处忽略..）15)以及有无骨转移(X16),这六项因素为自变量中的分类变量。统计软件采用SPSS11.5软件,在Logistic分析过程中采用的剔选变量的方法为：利用拟然比统计量的后退法(Backward:LR),因此当P0.1时,我们就认为该因素是具有统计学差异的。结果：所有患者根据其肿瘤类型和分期给予不同化疗方案后,对所有患者的治疗疗效进行评估,有效率(RR)达40.4%,其中腺癌36.4%,鳞癌45.8%,小细胞癌39.0%,88%以上的患者达到治疗目的。464例患者的资料数据：年龄(X1),性别(X2),KPS评分(X3),肿瘤类型(X4),不良嗜好(X5),是否含铂方案(X6),铂制剂用量(X7),化疗天数(X8),（文章此处忽略..）治疗前白细胞计数(X9),治疗前红细胞计数(X10),治疗前血红蛋白(X11),治疗前血小板计数(X12),第几次治疗(X13),发病时间(X14),有无基础疾病(X15)和有无骨转移(X16)等,经整理后采用SPSS11.5软件统计分析得到X3,X7,X8,X10,X11,X12以及X16有统计学意义。它们分别是方案是KPS评分(P0.01),铂制剂用量(P0.01),治疗天数(P0.05),治疗前红细胞数计数(P0.01),治疗前白细胞计数(P0.05),治疗前血红蛋白(P0.05)和有无骨转移(P0.01)。结论：通过分析,证实患者KPS评分,铂制剂用量,治疗天数,治疗前红细胞数计数,治疗前白细胞计数,治疗前血红蛋白和有无骨转移,为肺癌化疗引起（文章此处忽略..）骨髓抑制反应的影响因素。

以上为本篇毕业论文范文肺癌化疗后骨髓抑制反应危险因素分析的介绍部分。

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