进化计算在反垃圾邮件系统中的应用研究

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进化计算在反垃圾邮件系统中的应用研究

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毕业论文范文题目：进化计算在反垃圾邮件系统中的应用研究，论文范文关键词：进化计算在反垃圾邮件系统中的应用研究
进化计算在反垃圾邮件系统中的应用研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：在网络使用日益频繁的今天,电子邮件逐渐成为人们相互交流的主要工具。但是,越来越多的垃圾邮件却占用大量网络带宽,影响了正常邮件的传输,给人们的日常生活带来诸多不便。在人们不断抵制垃圾邮件的同时,垃圾邮件的外延也在不断的扩展,包含了病毒、蠕虫、特洛伊木（此处忽略..）马的邮件也进入了垃圾邮件的范畴。垃圾邮件发送技术、病毒蠕虫的传染技术、各种入侵技术相互配合,使得垃圾邮件本身越来越呈现出隐秘性、多元化和整合化的态势。而对于特征不断变异的垃圾邮件,传统的反垃圾邮件的方法显得力不从心,因此研究并设计出能够适应垃圾邮件（文章此处忽略..）技术日新月异的一种过滤算法显得尤为重要。具有“自适应、自组织、自学习”等特点的进化思想算法为我们研究特征日益变化的垃圾邮件提供了一个重要的方向。本文主要完成的工作是:在研究了目前反垃圾邮件技术中,具有进化思想的贝叶斯算法和人工免疫算法的基础上,设计（本文此处忽略..）并实现了反垃圾邮件算法的测试平台,以及人工免疫的反垃圾邮件算法和贝叶斯算法。最后利用CCERT语料库,在测试平台上对两种算法进行了测试,测试分为算法的单独测试和算法的横向测试。纵向测试主要针对人工免疫算法的参数调整测试,其实验结果说明,人工免疫算法（略..）中淋巴细胞的个数越多,并不代表垃圾邮件的识别率越高,而算法中,阀值趋于0.34时,垃圾邮件的识别率最高。横向测试主要针对人工免疫算法和贝叶斯算法性能比较,实验结果表明,人工免疫算法比贝叶斯算法在适应性、稳定性和正确识别率等方面具有更大的优势。

以上为本篇毕业论文范文进化计算在反垃圾邮件系统中的应用研究的介绍部分。

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