基于心音信号分析的心脏病诊断方法研究

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基于心音信号分析的心脏病诊断方法研究

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毕业论文范文题目：基于心音信号分析的心脏病诊断方法研究，论文范文关键词：基于心音信号分析的心脏病诊断方法研究
基于心音信号分析的心脏病诊断方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：心音信号是人体重要的生理信号之一，心脏各部分功能状况的生理、病理信息均可在心音中体现。对心音信号采集跟分析的才能直接影响心血管疾病的诊断程度跟确诊率，因此，心音的研究存在长远的意思。心音信号是一种幽微的存在时变性、非安稳性的复杂信号，所以，对心音信号的特点提取跟分类辨认始终是心音处理的研究困难跟研究热点。本文将从心（略..）音信号的采集去噪、成分分析、特点提取、特点可分性四个方面来对心音信号进行分析研究。利用LabVIEW8.6虚构仪器开发平台对心音信号进行采集。在采集过程中，可能实现心音信号的实时波形播放，进而进步采集效力；采取小波变换的方法去除采集过程中的噪声烦扰，获得良好的去噪后果。利用MATLAB软件编程实现了心音信号主动分段算法（略..），通过心音包络的提取、包络归一化、包络差分得到心音信号的重要成分起止点。第二心音是一个心动周期开端的标记，因此，心音主动分段的关键是辨认第二心音。将第二心音作为参考，根据心音信号的特点：心缩期短于心舒期，疾速定位第二心音跟第二心音。根据须要，还可得到心缩期、心舒期持续时长、心动周期时长、心率等心脏特点参数。将分段得（此处忽略..）到的不同心音信号的单个周期通过多种时频分析方法进行对比分析，其中短时傅里叶变换的时频辨别率较低且时频分布凑集性差，对病理杂音不能完全反应；维格纳分布固然存在较高的时频辨别率跟较好的聚焦性，但其含有穿插烦扰项，重大影响心音信号的分析。S变换兼顾小波变换跟傅里叶变换的长处，存在良好时频辨别率跟凑集性，且无穿插项烦扰。将（此处忽略..）S变换利用于心音信号特点分析，不仅可充分反应心音信号的重要频率特点，还可能将各种病理杂音特点一并体现，有利于心脏疾病的分析跟诊断。最后，对时频分析得到的频率矩阵采取统计学方法进行特点提取，并采取类内距、类间距实际对特点提取算法进行评估，得出论断：该特点提取方法存在可分性，可作为疾病主动分析诊断的有效手段。

以上为本篇毕业论文范文基于心音信号分析的心脏病诊断方法研究的介绍部分。

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