人工神经网络在肝细胞癌~（31）PMRS分析中的临床利用研究

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人工神经网络在肝细胞癌~（31）PMRS分析中的临床利用研究

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毕业论文范文题目：人工神经网络在肝细胞癌~（31）PMRS分析中的临床利用研究，论文范文关键词：人工神经网络在肝细胞癌~（31）PMRS分析中的临床利用研究
人工神经网络在肝细胞癌~（31）PMRS分析中的临床利用研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：目标1.察看畸形人、肝硬化患者及肝细胞癌患者肝脏的31P磁共振波谱特点;2.探讨人工神经网络模型在肝细胞癌31PMRS诊断方面的优胜性。方法研究对象是25例20-80岁畸形意愿者,肝硬化及肝细胞癌(Hepatocellularcarcinoma,HCC)患者109个有效体素,中位年纪47岁,男17例,女8例。畸形对比组有40个有效体素,肝硬化组26个有效体素,肝细胞癌组43个有效体素。畸形样本是从惯例检查不肝病史并肝功能畸形的意愿者中随机筛选出来的;所有肝硬化跟肝细胞癌病人均经过组织学检查来终极确诊。利用1.5Tesla磁共振体系(Siemens,sonata),信号发射跟采集利用外置式31P-MRS安装及名义线圈。先惯例行冠状抑脂T2WI及轴位T1WI、T2WI及抑脂T1WI、T2WI扫描,断定病灶地位及大体范畴。31P-MRS扫描前安装31P-MR（此处忽略..）S安装并将名义线圈固定于右上腹部肝脏相应地位。根据平扫的成果将线圈中心对准病灶核心,而后再用雷同的参数抉择畸形肝本质扫描一次。扫描次序如下:①三方位成像定位扫描参数如下:TR4.3ms,TE2.15ms,视线(FOV)350,层厚8mm,间隔30%,鼓励次数1,翻转角80,扫描时光19s。②31P-MRS扫描:根据三方位成像得到的病灶范畴大小断定感兴趣区,FOV为280,矩阵为16×16,TR440ms,TE2.3ms,层厚40mm,翻转角60°-90°,采取呼吸门控,扫描时光16min。肝脏31PMRS(phosphorus-31MagneticResonanceSpectroscopy)的谱线图可察看到7种波峰:磷酸单酯(PME)、无机磷(Pi)、磷酸双酯(PDE)、磷酸肌酸(PCr)、三磷酸腺苷(γ-ATP、α-ATP、β-ATP)。采取SPSS16.0统计软件对三组中上述7个峰值的（文章此处忽略..）地位,各峰与PDE、β-ATP峰下面积的比值,以及合成代谢荷AC(anaboliccharge)值(其打算公式为AC=PME/(PME+PDE)),进行方差分析,察看其有无统计学差别。在MATLAB平台,利用反向传输神经网络(BP,back-propagationneuralnetwork)方法对有明显差别的变量分辨进行分类分析,评估基于人工神经网络技巧在帮助诊断方面的作用。成果1.对比组、肝硬化及肝细胞癌各组PME、Pi、PDE、PCr、γ-ATP、α-ATP、β-ATP峰的化学位移地位基本保持一致,P值均大于0.05,无统计学意思。2.对比组、肝硬化及肝细胞癌各组的MRS特点①肝细胞癌与畸形肝脏组织比较,其PME/PDE、Pi/PDE、PCr/PDE、γ-ATP/PDE、α-ATP/PDE（本文此处忽略..）、β-ATP/PDE、PME/β-ATP、PCr/β-ATP、AC值明显升高,PDE/β-ATP明显降落(P0.05)。②肝硬化与畸形肝脏组织比较,其PCr/PDE、PDE/β-ATP、AC值明显增高,Pi/β-ATP值明显降落(P0.05)。③肝细胞癌与肝硬化组的比较,其PME/PDE、Pi/PDE、PCr/PDE、α-ATP/PDE、β-ATP/PDE、PME/β-ATP、Pi/β-ATP、AC值明显增高(P0.05)。3.通过反向传输神经网络对上述变量进行分类研究,BP神经网络对肝细胞癌的敏感性及特异性分辨为97.05+2.90%、98.72+0.40%;对肝硬化的敏感性及特异性分辨为98.18+0.99%、98.42+0.90%;对畸形人的敏感性及特异性分辨为96.17+1.75%、96.68+1.42%。(各统计量用均数±标准差(x±s)表示)。论断1.在对肝硬化跟肝细胞癌的辨别诊断中,31PMR（本文此处忽略..）S对病变的性质存在提示作用。结合惯例MR成像,结合利用31PMRS可能进步诊断正确率。2.利用反向传输神经网络(BP)分析上述变量,对肝细胞癌、肝硬化跟畸形肝脏的分类辨认率可达到96%以上。3.将基于人工神经网络技巧利用于31PMRS对肝细胞癌跟肝硬化的诊断跟辨别诊断,可能进步诊断的正确率。

以上为本篇毕业论文范文人工神经网络在肝细胞癌~（31）PMRS分析中的临床利用研究的介绍部分。

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