基于模糊神经网络的区域交通控制效果评价方法研究

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基于模糊神经网络的区域交通控制效果评价方法研究

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毕业论文范文题目：基于模糊神经网络的区域交通控制效果评价方法研究，论文范文关键词：基于模糊神经网络的区域交通控制效果评价方法研究
基于模糊神经网络的区域交通控制效果评价方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：交通控制作为管理城市交通的有效手段之一,但是,我国的城市交通信号控制的研发和应用较国外要晚,自1986年将交通信号控制系统的研发列入了国家“七五”重点科技攻关项目才开始起步。目前国内还是以（此处忽略..）引进和消化国外交通信号控制系统为主。这些系统中大部分只有静态的目标函数直接对交叉口信号配时起作用,没有在区域层针对不同的交通状态对控制效果进行评价。这样就造成在宏观方面对信号配时没（略..）有实时的反馈,缺乏宏观方面的引导。鉴于以上问题,本文提出了基于模糊神经网络的评价方法,在控制系统区域层对交通控制的效果进行评价,从而在宏观方面实施的引导信号配时。在本文中首先根据指（略..）标选取的原则和各交通控制指标的特点,选取评价指标,并采用层次展开法建立区域交通控制评价指标体系。然后分析了模糊综合评价方法和BP神经网络的优缺点以及其他各种综合评价方法的优缺点,总（本文此处忽略..）结归纳出ANN-FCE方法的特点。最后,基于以上各章的研究,建立了基于神经网络的模糊综合评价方法模型,其计算过程用VB编程实现,并利用VISSIM进行了模拟验证。

以上为本篇毕业论文范文基于模糊神经网络的区域交通控制效果评价方法研究的介绍部分。

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