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脑—机接口视觉刺激器实现技巧的研究

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毕业论文范文题目：脑—机接口视觉刺激器实现技巧的研究，论文范文关键词：脑—机接口视觉刺激器实现技巧的研究
脑—机接口视觉刺激器实现技巧的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：脑-机接口(brain-computerinterface,BCI)是一种利用人脑生物电信号实现人脑与打算机或其余电子设备通信跟把持的体系。它正成为脑科学、打算机工程、生物医学工程及人机主动把持研究范畴的一个研究热点。本文阐述了脑机接口的原理,给出了基于视觉诱发电位的脑打算机接口体系的打算,该打算的关键部分是刺激器的实现,它提供了用户利用脑电信号输入字符（略..）所需的刺激。本论文的重要工作及研究成果有以下多少个方面:第一:利用打算机软件编程的方法在打算机监督器上设计了脑机接口视觉刺激器。为了保障目标图像的高速跟平滑的显示,作者采取了DirectX技巧;基于Windows准断定时,作者列举了毫秒级定时的方法,在实验的基本上,选取了多媒体定时器;经过查阅材料,利用WinIo2.0函数库,成功地解决了并口输出。实测显（略..）示,视窗中的目标图像同时活动时,平滑牢固、无抖动景象,时光精度达到设计请求,实时向并口输出数据,该打算能有效地诱发出可辨认的存在特点性的视觉诱发电位。第二:利用双打算机跟ActiveOne生理信号测量体系树破了一个基于视觉诱发电位的脑机接口实验体系。本研究利用累加均匀提取强噪声背景下视觉诱发电位的方法,可能有效地进步信噪比,但不能提取出明显的视觉诱发（本文此处忽略..）电位信号。课题组采取少量累加均匀结合小波时频滤波,实验成果表明,大概只有15～25次视觉刺激数据,就可能提取出波形特点明显的视觉诱发电位信号,有利于进步脑机接口的通信正确性。利用了两种产生脑机接口把持信号的方法:基于类似系数分类法方法跟基于神经网络的VEP含混辨认方法。实验表明,采取基于神经网络的VEP含混辨认方法来辨认视觉诱发电位,是一种有效的并且易实现的（略..）实用于脑机接口的信号模式辨认方法。第三:作者成功地发展了脑机接口实验。研究成果表明,采取本文设计的脑机接口体系,可能达到比较高的通信速率。离线数据分析表明,当脑机接口实验有24个可抉择的目标时,最高通信速率超过每分钟30比特,较文献中报道的5到25bits/min有较大进步。实验证明了脑机接口视觉刺激器及实验体系的设计是成功的。

以上为本篇毕业论文范文脑—机接口视觉刺激器实现技巧的研究的介绍部分。

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