改进遗传算法在分层生物组织电导率重构中的利用研究

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改进遗传算法在分层生物组织电导率重构中的利用研究

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毕业论文范文题目：改进遗传算法在分层生物组织电导率重构中的利用研究，论文范文关键词：改进遗传算法在分层生物组织电导率重构中的利用研究
改进遗传算法在分层生物组织电导率重构中的利用研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：在生物医学工程范畴，电磁测量是一个重要的手段，对它的研究是一个极富挑衅性的课题。电导率重构是电磁测量技巧的一种，其原理是通过测量电磁辐射下物体四周场的信息，而后通过对物体的电磁特点或电导率特点进行优化而达到重构的目标。本文重（略..）要研究在载流线圈作用下，通过测量生物组织产生的二次场对线圈阻抗的改变，利用改进的遗传算法重构分层生物组织各层电导率跟厚度的方法。本文首先扼要回想了电磁测量的发展，介绍了部分电磁测量方法。在第一部分，本文首先树破了对生物组织电（略..）导率重构的数学模型，对正问题进行了求解。并针对不同的前提进行了分析，探讨了重构前提。在电导率重构研究中采取了遗传算法。在实际工程利用中，基本遗传算法优化时光太长，故对其改进，采取小种群遗传算法。采取小种群遗传算法，搜查时光明（文章此处忽略..）显缩短，然而只能找到最优解的区域，而不能准断定位。针对上述问题，本文首先对适应度进行了改进，采取适应度函数自适应调剂。其次结合处罚函数法对适应度进行了优化。采取自适应穿插概率。受神经网络中BP算法的启发，构造BP算子，进步小（本文此处忽略..）种群遗传算法的部分搜查寻优才能。对基本遗传算法跟改进的小种群遗传算法在搜查机能跟成果长进行了比较，数值打算成果表明改进后的算法在搜查速度跟正确度上明显进步，在抗噪声机能上改进后的小种群遗传算法明显优于基本遗传算法。

以上为本篇毕业论文范文改进遗传算法在分层生物组织电导率重构中的利用研究的介绍部分。

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