蛋白质关联网络中的络合物发明算法的研究

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蛋白质关联网络中的络合物发明算法的研究

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毕业论文范文题目：蛋白质关联网络中的络合物发明算法的研究，论文范文关键词：蛋白质关联网络中的络合物发明算法的研究
蛋白质关联网络中的络合物发明算法的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着生物医学界大量生物医学实验的实现,产生了海量的蛋白质关联数据,这些蛋白质关联构成了现有的蛋白质关联数据库。而海量的蛋白质关联可能构成复杂的网络,在复杂的关联网络中抽取有效的信息成为当前的研究热点,其中络合物猜测跟模块构造猜测是这个范畴的重要课题。蛋白质络合物由两个或多个蛋白质构成,这些蛋白质彼此作用独特实现某种生物功能,在生物过程中有侧（文章此处忽略..）重要作用。因此,络合物的发明跟研究对研究生物细胞的组织跟生物功能有侧重要的意思。而大量的蛋白质关联数据构成的网络刚好为主动抽取络合物提供了很好的数据根据。本文首先介绍了相干的络合物抽取技巧及研究概况,经典络合物发明算法的扼要介绍,并分析了其存在的问题等。而后分析了生物网络的构造特点以及复杂网络的性质,因为复杂网络的模块性,使得发明络合物成为（略..）可能。针对经典的方法存在的问题,提出了基于多core构造融合的络合物发明算法跟基于监督学习方法的络合物发明算法。基于多core构造融合的络合物发明算法重要解决了多数络合物发明算法只基于单一网络进行络合物发明的毛病。本文针对三种不同的网络,采取不同的方法抽取候选core构造,而后将候选core构造进行融合,再对候选core构造凑集过滤,并通过（略..）断定attachment蛋白质从而得到较好的络合物猜测成果。最后,提出了一种基于监督学习的络合物发明算法,解决了传统的无监督方法无奈利用多种络合物信息的毛病。该方法将多种信息作为络合物发明特点,如基因本体信息,权重聚类系数等,构建了含有十八个特点的特点集。并引入了三分类模型,利用了回归方法进行模型的练习。将练习得到的模型用于络合物发明算法中（此处忽略..）,该络合物发明算法基于完全子图实现。络合物发明实验从参数对比,模型对比,特点对比跟其余方法对比等多个角度进行了实验,实验成果表明该方法可能有效的抽取络合物。总之,本文从多网络融合发明络合物跟利用监督学习方法改进络合物发明算法两个角度进行了研究工作。实验成果表明,监督学习利用到络合物发明范畴是可行的,并且可能更好的达到络合物发明的目标。

以上为本篇毕业论文范文蛋白质关联网络中的络合物发明算法的研究的介绍部分。

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