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基于双谱切片的纹理图像识别研究

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毕业论文范文题目：基于双谱切片的纹理图像识别研究，论文范文关键词：基于双谱切片的纹理图像识别研究
基于双谱切片的纹理图像识别研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：纹理识别作为纹理分析的一个重要分支,在工业自动化、医学图像分析、文件处理、生物信息学等领域有重要的应用。纹理是图像的一种非常重要的属性,它是图像中特征值强度的某种局部重复模式的宏观表现。然而,对于自然纹理图像来说,这种重复模式往往是复杂的和近似的,难以用语言描（此处忽略..）述进行描述。而且纹理图像不同于一般图像,其特殊性在于每一幅纹理图像都有很丰富的细节,且同一类纹理具有很多相似的统计特性,因此比较适合于统计识别方法。目前,统计识别方法在纹理分析中占有主导地位,已有的方法主要用到了图像的一阶、二阶统计量。但是低阶统计量只包含图像（文章此处忽略..）信号的幅度信息,忽略了它的相位信息。但是,信号的相位信息是非常重要的,仅仅利用图像信号的相位就可以达到对图像的完全重构。因此,对于不同的纹理图像可能具有相同二阶统计特性的情况,仅使用图像信号的幅度信息显然是不够的,还需要进一步考虑它的相位信息。相比一阶和二阶统（此处忽略..）计量,高阶统计量可以描述三个或三个以上像素之间的空间联系。最常用到的高阶统计量是三阶累积量和双谱,由于实际中存在各种噪声,为了使所提取的特征具有一定的抗噪性能,因此文中选择双谱来提取纹理特征。本文针对不同的纹理图像可能具有相同的二阶统计特性,以及基于传统统计识（此处忽略..）别方法的局限性,为了既能得到纹理图像的幅度信息又能得到它的相位信息,对高阶统计量中的双谱分析进行了深入的研究。因此,本文首先使用双谱切片提取图像的纹理特征,然后利用基于弹性BP算法的神经网络作为分类器。最后通过仿真结果证明了此实验方案的可行性和有效性。

以上为本篇毕业论文范文基于双谱切片的纹理图像识别研究的介绍部分。

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