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基于VC++的人脸识别系统的设计与实现

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毕业论文范文题目:基于VC++的人脸识别系统的设计与实现,论文范文关键词:基于VC++的人脸识别系统的设计与实现
基于VC++的人脸识别系统的设计与实现毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:人脸识别技术作为一种极具有发展潜力的生物特征识别技术,在信用卡验证、视频会议、医学、档案管理、人机交互、公安系统中的罪犯识别等领域有着广泛的应用。由于人脸识别具有直接、方便、非侵犯性和用户友好等诸多优点,使其成为当前模式识别和人工智能领域非常活跃的一个研究方向。最近几十年,国内外许多研究学者都对人脸识别进行了大量的研究工作,并提出了很多实用(本文此处忽略..)有效的人脸识别算法。典型的人脸识别系统包括:人脸图像检测、特征提取、图像匹配和识别三部分。本文主要对静止图像的人脸识别进行了深入研究,主要涉及到如下几方面:1.详细的介绍了一维和二维的Gabor小波变换的方法,并通过计算验证了通过对Gabor滤波器参数的选择来表示人脸图像。深入研究了利用二维Gabor小波变换进行人脸特征提取的理论方法,在特征(文章此处忽略..)提取方面对传统的基于Gabor滤波器的人脸特征提取方法进行改进,提出了一种基于人脸有效区域的Gabor特征抽取算法。该方法首先将人脸图像经遮罩模板掩模,获取有效人脸区域,在有效区域内进行象素的Gabor特征抽取,对于有效区域外没有任何价值的像素区域,我们将其舍弃,这样就大大降低了人脸识别的时间和空间复杂度。经多次验证表明,该方法能够有效降低(略..)人脸特征向量维数,同时,具有与传统Gabor特征抽取算法同等的鲁棒性。2.通过分析,提出了基于最佳Gabor特征的人脸识别的方法。该方法结合了人脸有效区域特征提取算法,利用遮罩模板提取眼睛、眉毛、鼻子和嘴唇所包含的人脸识别相关的主要信息,同时选取关键点并进行Gabor下采样,再利用主成分分析(PCA)方法对下采样后的Gabor特征进一步降维,然后(略..)再采用线性鉴别分析(LDA)方法进行压缩和特征选择。3.本文所设计的人脸识别系统是在WindowsXP系统的VisualC++6.0开发平台下实现的,并较为详细地介绍了系统主要部分的功能。VisualC++6.0提供的高度可视化的应用程序开发工具和丰富的Microsoft基本类库(MFC库),可使应用程序开发变得更加简单。


以上为本篇毕业论文范文基于VC++的人脸识别系统的设计与实现的介绍部分。
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