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数据发掘技巧在CRM中的利用研究
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毕业论文范文题目:
数据发掘技巧在CRM中的利用研究
,论文范文关键词:
数据发掘技巧在CRM中的利用研究
数据发掘技巧在CRM中的利用研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:跟着汽车行业竞争的日趋激烈,CRM的重要性也越来越为人们所意识,如何树破、保护跟发展客户关联,有效地发展营销与服务,是汽车行业在当前环境下必须优先考虑的问题。CRM是技巧跟管理相结合的产物,作为企业信息化的最新发展,CRM实现了企业由“以产品为核心”向“以客户为核心”的改变,客户首次作为一种资源纳入企业的(略..)管理视线。经过多年的发展,汽车行业积聚了大量宝贵的客户数据资源,这些数据背地往往暗藏着很多重要的信息,但因为技巧跟观点的局限性,很多客户数据背地暗藏的客户信息跟客户常识无奈被疾速有效地发掘出来。对汽车行业,如何管理好企业与客户之间的关联,留住老客户,拓展新客户,发掘现有客户的花费潜力,减少客户消散,为企业(此处忽略..)发明更多的利润,成为当今汽车行业经营管理人员所重点研究的内容。数据发掘能从大量的一劳永逸的数据中发明潜在的、有价值的信息跟常识,用来支撑决定。数据发掘有着广泛的贸易利用潜能,是常识发明与常识管理研究中的一个很有利用价值的新范畴。因此,当前很多汽车行业都在应用最新的数据发掘技巧建设自己的CRM体系,以加强公(本文此处忽略..)司的竞争才能。本文研究跟阐述了汽车行业CRM的实际、方法跟波及到的技巧,以及数据发掘技巧在CRM软件中的重要作用,并介绍了数据发掘客户分析模型,重点是数据发掘模型的实现。具体来讲,本论文所做的重要工作如下:1)研究了CRM、数据发掘的基本实际。本文阐述了CRM的产生、定义、类型;数据发掘的定义、过程、分类跟模(本文此处忽略..)式,以及数据发掘跟数据仓库、OLAP的关联;2)结合汽车行业的实际情况,对客户满意度、客户虔诚度跟穿插销售模型等进行了深刻的研究。3)针对汽车行业CRM的特点,数据发掘技巧在CRM中的利用。基于数据发掘技巧的CRM体系通过分析各种客户数据为企业管理层提供正确的决定支撑,晋升其竞争才能跟赢利才能。
以上为本篇毕业论文范文
数据发掘技巧在CRM中的利用研究
的介绍部分。
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