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电力营销中数据挖掘算法的研究与应用
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毕业论文范文题目:
电力营销中数据挖掘算法的研究与应用
,论文范文关键词:
电力营销中数据挖掘算法的研究与应用
电力营销中数据挖掘算法的研究与应用毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:数据挖掘作为一种发现大量数据中潜在信息的数据分析方法和技术,己经成为各界关注的热点。电力行业信息化建设积累了大量历史数(此处忽略..)据,迫切需要利用数据挖掘技术研发分析决策系统,以解决供电企业运营管理中关键和突出的问题。本文对各种数据挖掘算法进行了详(本文此处忽略..)细的比较、分析,针对电力营销的特点,重点讨论了决策树算法和聚类分析,并根据实际需要提出了能有效弥补一般决策树不足的智能(略..)决策树算法。通过聚类,能够识别密集和稀疏的区域,因而发现全局的分布模式,以及数据属性之间的相互关系。实验表明,智能聚类(本文此处忽略..)决策树在处理混合类型数据时具有良好的挖掘效果,对电力客户数据聚类分析,可以得到很好的分类,预测客户的购买行为。
以上为本篇毕业论文范文
电力营销中数据挖掘算法的研究与应用
的介绍部分。
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