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基于数据挖掘的销售模拟教学系统研究
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毕业论文范文题目:
基于数据挖掘的销售模拟教学系统研究
,论文范文关键词:
基于数据挖掘的销售模拟教学系统研究
基于数据挖掘的销售模拟教学系统研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:目前模拟教学软件中销售管理过程普遍忽视销售预测功能,导致教学内容与企业实际业务过程相脱离,教学结果与实际需求产生矛盾。为弥补当前模拟系统销售预测功能的缺失,本文通过数据挖掘寻找数据间隐含的规律,运用聚类分析法以及决策树(略..)算法预测产品销量及广告投入、进行客户细分、分析客户类型与客户行为之间关系,针对上述不同目标建立多种预测模型,构建模型体系,从而提供准确的预测结果。其中建立的预测模型体系包含纵向预测模型、横向预测模型与客户预测模型,在纵(此处忽略..)向预测模型中运用数据挖掘的统计预测方法构建模型,建立基于数据挖掘聚类算法的横向预测模型,在基于数据挖掘聚类算法的客户细分的基础上,应用数据挖掘决策树法预测客户行为。在此基础上,以.NET平台和SQLSERVER为基础对(文章此处忽略..)系统进行了销售预测、方案制定、订单管理、销售分析和开拓认证等功能和数据库的详细设计。通过分析OLAP数据仓库技术的优势,根据模拟系统的具体情况设计了基于OLAP的多维数据结构,节约存储空间,使用户能够从多种角度对数据进(本文此处忽略..)行浏览和分析,方便用户发现数据的变化趋势并且满足用户复杂的查询分析需求。最后,以哈尔滨师范大学市场营销实验室教学应用为背景,对系统进行实证研究,通过实际效果分析,验证了系统功能的完整性和易操作性,满足销售教学需求。
以上为本篇毕业论文范文
基于数据挖掘的销售模拟教学系统研究
的介绍部分。
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