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基于数据仓库与数据挖掘的营销决策支持系统
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毕业论文范文题目:
基于数据仓库与数据挖掘的营销决策支持系统
,论文范文关键词:
基于数据仓库与数据挖掘的营销决策支持系统
基于数据仓库与数据挖掘的营销决策支持系统毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:随着经济全球化和市场经济日渐成熟,企业间的竞争也日趋激烈,迫使企业不断地改进管理手段,提高生产经营决策质量,以提升市场竞争力!信息技术的深入发展,传统的管理信息系统(MIS)难以满足企业对日益增长的海量数据分析处理要求,于是决策支持系统(DSS)便应运而生了。本文根据某啤酒企业销售公司的实际需求情况,结合国内外最新研究动态,(略..)提出了以数据仓库(DW)、数据挖掘(DM)、OLAP等技术来构建营销决策支持系统(MDSS)。应用这些技术设计开发决的策支持系统,弥补已有的MIS系统对企业高层管理决策支持能力的不足,提高企业营销决策分析能力。围绕营销决策支持系统的实际应用课题,本文主要完成的研究工作有:①以某啤酒企业销售公司的MDSS研究与开发为目标,对研发(略..)过程中所需要的基本理论、方法、算法等进行了深入的比较与研究,解决了系统设计、开发、实施所需要的核心技术。②研究分析了数据挖掘、数据仓库、决策支持系统三者的关系,提出了适合于该企业MDSS的合理解决方案。③对数据挖掘中的关联规则、决策树方法进行了研究。将优化后的Apriori算法和改进后的ID3算法应用于MDSS中。④(略..)设计了MDSS中的数据仓库模型,并将MIS中的源数据经过清洗转换后导入SDW数据仓库中。在数据仓库基础上,使用MicrosoftSQLServer2000AnalysisServices创建了所需要的多维数据集,如销售多维数据集,从而全面系统地进行了OLAP数据分析与挖掘。⑤提出了MDSS的架构模式。设计开发了MDSS的前(本文此处忽略..)端展示应用程序,采用面向对象和软件工程的思想进行研究与开发,使应用程序具有一定的可扩展性、可维护性及易用性。采用VisualStudio.NET2003为开发工具,使用C#语言,并利用WebServices技术有效地将后台处理与前台应用分离开来,为分布式应用作了有益地尝试。
以上为本篇毕业论文范文
基于数据仓库与数据挖掘的营销决策支持系统
的介绍部分。
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