从可比较语料中抽取中英命名实体等价对

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从可比较语料中抽取中英命名实体等价对

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毕业论文范文题目：从可比较语料中抽取中英命名实体等价对，论文范文关键词：从可比较语料中抽取中英命名实体等价对
从可比较语料中抽取中英命名实体等价对毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：双语命名实体等价对是自然语言研究和应用领域的一种重要资源。可以应用于机器翻译,搜索引擎等。与平行语料相比,可比较语料获取更方便,近期的一些研究集中在使用可比较语料挖掘双语词典。在研究前人工作的基础上,提出一种利用多种特征线性融合模型的方法,从可比较语料中挖掘中英命名实体等价对（本文此处忽略..）。首先,从中英可比较语料中分别识别出中英命名实体,形成多个候选等价对,计算每个等价对的多种特征,并且综合判断每种特征的相似度,包括音译特征、英中匹配特征、中英匹配特征、翻译特征、长度特征和上下文向量特征等,这些特征值组成候选中英等价对的特征值向量：其次,上述六种特征被融合到一（本文此处忽略..）个线性模型中,使用最小样本风险算法(MSR)评估每个特征的权重,并将特征值向量中的每个特征值加权求和作为中英候选等价对的相似度；每个中文命名实体和多个英文命名实体比较,形成多个候选中英命名实体等价对,选取其中具有相似度最高的候选对作为中英命名实体等价对。由于命名实体的类型决定了翻（本文此处忽略..）译方式,所以命名实体等价对的挖掘需要根据命名实体的类型使用不同的特征组合；由于每个特征的效果不同,所以特征的权重需要调整。本文针对人名,地名,机构名等价对的挖掘做了多种实验,包括不同特征组合的对比,不同特征权重的对比等。最终,使用音译特征和长度特征的组合挖掘中英人名等价对达到（文章此处忽略..）了最好的效果,F值达到了(84.9%)；使用音译特征,英中匹配特征,中英匹配特征,翻译特征和长度特征的组合挖掘中英地名等价对达到了最好的效果,F值达到(83.4%)；使用英中匹配特征,中英匹配特征的组合挖掘中英机构名等价对达到了最好的效果,F值达到(84.1%)。

以上为本篇毕业论文范文从可比较语料中抽取中英命名实体等价对的介绍部分。

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