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基于唇语身份辨认的特点辨别力分析

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毕业论文范文题目：基于唇语身份辨认的特点辨别力分析，论文范文关键词：基于唇语身份辨认的特点辨别力分析
基于唇语身份辨认的特点辨别力分析毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：当初呈现了许很多多的语音辨认体系,而且也获得了不错的辨认后果。但语音辨认体系忽视语言的视觉特点,仅仅利用听觉特点,使得语音辨认体系在噪声环境下,辨认率大大降落。生活教训告诉咱们,在人与人交换的过程中,人们在懂得别人讲话内容时不仅通过声音来感触信息,而且还用眼睛察看对方口型、表情的变更,视觉信息是对声音信息的有利补充。所以要克服语音辨认体（略..）系的弱点,利用唇语是一个不错的解决方法。初步的研究表明,将听觉语言与嘴唇视觉信息进行融合能有效地改良辨认率,特别在噪声环境下,后果更为明显。所以有必要对唇语进行研究。目前唇语辨认的研究重要包含两个方面,基本内容的认知跟人物身份的辨别。现阶段,国内外一些学术机构对唇语的研究重要是基于谈话者内容的辨认,而对人物身份的辨别研究绝对较少。鉴于此（文章此处忽略..）,本文将对基于唇语辨认的身份辨认进行尝试性研究,侧重对表征嘴唇模型所用不同的特点跟特点组合进行特点辨别力分析,以期获得更好的视觉特点来描述嘴唇轮廓。本文首先介绍了唇语辨认技巧的发展历史跟现状,而后根据经典唇语辨认体系辨认流程,具体介绍了各个流程所波及的实际背景跟关键技巧。其中,特点选取与提取的部分是本文研究重点,最后通过分析隐马尔科夫分（文章此处忽略..）类器的辨认成果作为断定各种特点及特点组合辨别力高低的标准。嘴唇特点的提取是唇语辨认体系最为重要的一环,是否抉择有效的嘴唇特点来描述嘴唇模型,对全部辨认过程起着至关重要的影响,特点类型多种多样,纷纷混乱,须要通过大量的实验积聚跟数据分析,才干辨别出不同特点组合辨别力的优劣跟高低。特点的选取取决于特点提取的算法,本文采取的是14点主动外形模型。（本文此处忽略..）相应地,咱们抉择了嘴唇模型的宽,高外形特点,通过曲线拟合得到的参数组配合为多少何特点,以及多少何跟外形特点对应的一阶二阶动态特点,再对这些特点进行不同的组合,通过大量的实验进行特点辨别力分析。实验成果表明,本文所取特点均为有效特点,可能达到必定的辨认率,但与国外的研究成果还有必定差距,所以个人还有更多的工作要做,还有更长的路要走。

以上为本篇毕业论文范文基于唇语身份辨认的特点辨别力分析的介绍部分。

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