磨齿工艺下的螺旋锥齿轮齿面几何微观形貌建模与分析

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磨齿工艺下的螺旋锥齿轮齿面几何微观形貌建模与分析

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毕业论文范文题目：磨齿工艺下的螺旋锥齿轮齿面几何微观形貌建模与分析，论文范文关键词：磨齿工艺下的螺旋锥齿轮齿面几何微观形貌建模与分析
磨齿工艺下的螺旋锥齿轮齿面几何微观形貌建模与分析毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：表面粗糙度是表征磨削加工质量的重要物理量,也是表面几何微观形貌的重要指标。由于国外技术保密,目前尚无公开发表的螺旋锥齿轮磨削加工表面粗糙度Ra值的计算公式。同时,螺旋锥齿轮齿面形状极其复杂,导致加工时变数甚多,也无法对Ra值进行实时测量和控制,制约了生产的自动化程度。本文介绍了磨削加工过程的几种建模方法,概述了国内（本文此处忽略..）外锥齿轮磨削的现状,并简要介绍了现阶段对表面粗糙度的研究情况。论文也对磨削加工螺旋锥齿轮齿面表面粗糙度的实验条件及实验方案进行了介绍。实验方案采用正交实验法,减少了实验次数,节省了实验费用,并得到了比较精确的实验结果。通过对正交实验表数据的处理,结果表明:砂轮的线速度(v_s)对表面粗糙度(R_a)的影响最为显著,齿深进给（略..）量(a_f)次之,砂轮进给速度(v_f)对表面粗糙度的影响最小。表面粗糙度与各种加工条件之间都是复杂的非线性关系,并且还受许多未知因素的影响。本文采用计算机技术和人工神经网络相结合的方法研究螺旋锥齿轮齿面磨削加工的表面粗糙度。即以磨削用量(v_s,v_f,a_f)三要素为输入量,磨削表面粗糙度(R_a)为输出量,利用MATLAB神（文章此处忽略..）经网络工具箱的相关函数建立BP神经网络,用实验数据对网络进行训练和测试。研究表明:用BP网络可以实现磨齿工艺下螺旋锥齿轮齿面表面粗糙度的高精度预测。论文最后在前人基础上对砂轮结构作了更接近实际的假设,通过建立砂轮和齿面的数学模型,应用计算机数字模拟技术对磨齿过程进行了模拟,利用Matlab语言对砂轮和齿面的微观形貌（本文此处忽略..）进行了仿真。在研究砂轮结构的基础上得出砂轮磨粒分布的随机性是磨削加工螺旋锥齿轮齿面产生低粗糙度值重要因素。本文的研究确定了磨削三要素、砂轮表面结构与螺旋锥齿轮齿面粗糙度的关系。为动态啮合力计算和相应的动态响应规律,为研究建立真实的齿轮传动动态性能模型、确定模型中的各参数作基础准备。

以上为本篇毕业论文范文磨齿工艺下的螺旋锥齿轮齿面几何微观形貌建模与分析的介绍部分。

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