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浅析聚类分析在负荷模型分类中的应用
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浅析聚类分析在负荷模型分类中的应用
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浅析聚类分析在负荷模型分类中的应用毕业论文范文介绍开始:
XCLW5287 浅析聚类分析在负荷模型分类中的应用 (字数:6364)
摘要
负荷分类是负荷预测、制定电价等的重要基础,传统的负荷分离方法一般都是依赖于用户的经济活动的,可能会受到生活习惯以及设备构成等的负面影响。本文以聚类分析理论为基础,首先说明了负荷分类及聚类的相关方法,并对聚类有效性函数进行了研究;接着进行了负荷构成、负荷曲线分析;最后聚类分析用于负荷分类,并以某省特定站点为例进行了分类。实践证明,本文的聚类方法实用有效。
关键词:聚类,负荷分类,相似性度量
目录
摘要
I
一、
绪论
2
1.1 研究背景及意义
2
1.2 国内外研究现状
2
二、负荷分类及聚类分析方法
4
2.1负荷分类基础
4
2.1.1聚类中的距离及相似性度量
4
2.1.2负荷分类方法
4
2.2聚类分析中的有效性函数
6
2.2.1 FP(U,c)函数
6
2.2.2 Fc和Hc函数
6
三、负荷构成及负荷类型识别
7
3.1负荷构成分析
7
3.1.1 X省电网冬季负荷曲线分析
7
3.1.2 X省电网夏季负荷曲线分析
8
3.2负荷类型的识别
8
3.2.1序列差分均方差
8
3.2.2序列方差用于负荷曲线识别
9
四、聚类分析在负荷分类中的应用
10
参考文献
11
致谢
12
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以上为本篇毕业论文范文
浅析聚类分析在负荷模型分类中的应用
的介绍部分。
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