风电机组及其齿轮箱寿命的统计建模

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毕业论文范文题目： 风电机组及其齿轮箱寿命的统计建模，论文范文关键词： 风电机组及其齿轮箱寿命的统计建模
风电机组及其齿轮箱寿命的统计建模毕业论文范文介绍开始：
　　风电机组及其齿轮箱寿命的统计建模，硕士学位论文，共80页。
　　摘要
　　为了从可靠性数据的角度对风电机组及其齿轮箱进行可靠性分析,本文以30台1.5MW水平轴风电机组52个月的可靠性数据为研究对象,建立风电机组平均故障间隔时间分布模型;基于风电齿轮箱的无故障数据,分别运用Bayes方法和最优置信限法进行分析,预测风电齿轮箱的可靠度及可靠寿命;并收集风电齿轮箱零部件相关的经验信息,运用Bayes方法或最优置信限方法分析其可靠性。主
　　要研究内容如下:
　　(1)风电机组在实际工作中是可修复系统,对于可修复系统,寿命就是指平均故障间隔时间。所以,提取30台风电机组52个月的故障间隔时间,借助于MATLAB软件分别对几类寿命分布模型进行参数估计、曲线拟合及假设检验,最终建立风电机组平均故障间隔时间分布模型。
　　(2)由于这30台风电机组的齿轮箱在数据采集截止时间内没有发生故障,可靠性数据表现为无故障数据。根据无故障数据的相关处理方法,选择应用Bayes方法和最优置信限法,分别分析其在无故障数据情形下的可靠性,将两种方法的估计结果进行比较验证,并对最优置信限法中置信水平的取值规律进行了探讨,最终得到风电齿轮箱可靠度和可靠寿命预测。
　　(3)在经过Bayes方法和最优置信限法对风电齿轮箱无故障数据分析研究后,通过有目的地收集相关经验数据,根据所获得的信息选取最优置信限法分别在形状参数未知与已知的两种情况下,对风电齿轮箱的几类轴承进行可靠性预测。
　　基于可靠性数据对现役风电机组及其齿轮箱进行可靠性分析预测,更符合风电机组实际运行的情况,这将为风电机组及其齿轮箱设计、制造及维修提供参考标准。同时,为国产风电齿轮箱在无故障数据的情形下的可靠性分析提供新的分析思路。
　　关键词:风电齿轮箱;平均故障间隔时间;最优置信限法;Bayes方法;可靠性;
　　
　　第1章绪论
　　1.1课题研究的背景与意义
　　近几年来,不可再生的化石燃料对全球气候产生恶劣的影响,为了保护环境、缓解能源短缺的危机,各国纷纷出台政策力求能解决这一问题。新能源和可再生能源的开发利用,不仅对环境无污染,还能有效的减少化石燃料的使用,成为了各国进行可持续发展道路的重大战略措施⑴。风能是一种非常重要的可再生清洁能源,储藏量非常丰富,每年全世界可利用的风能资源大约为53万亿千瓦时,是10年后世界预期电力需求的两倍丨2]。所以,风能正以其清洁、绿色、可再生、分布广、储量大等无可比拟的优点,受到越来越多的重视和青睐,这使得风电产业也遇到了前所未有的发展机遇【3~4]。
　　我国作为人口大国,对新能源的渴求一直强烈,而且随着近几年多地频繁爆发的雾霾天气,促使大家对环境保护的观念日益深刻。所以,风电产业在我国迅猛发展,兆瓦级风电机组的装机量逐年攀升。然而,国内风电企业对风电设备的相关核心技术尚未完全掌握,一些关键零部件依然依赖于进口。随着风电机组运营的外部环境越来越苟刻(如滩涂和海上使用的风电机组),以及风电机组逐步向大容量方向发展,风电机组设备本身的零部件及元器件越来越多,相关的工程运转规模越来越庞大、越来越复杂,在这种情况下,设备的可靠性问题显得更加重要和突出。风电机组的可靠性特点是生命周期长、生存环境复杂多变、需要良好的维修保障、设计的环节非常多。要实现风电机组在20年的漫长生命周期内产品安全可靠运行,并满足年利用率不小于97%的指标,仅仅依靠其在制造过程的质量保障是远远不能达到目标的,必须针对风电机组及其关键零部件开展可靠性预测工作。
　　.......

以上为本篇毕业论文范文 风电机组及其齿轮箱寿命的统计建模的介绍部分。

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