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基于DGMM/HMM的手语识别系统

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毕业论文范文题目: 基于DGMM/HMM的手语识别系统,论文范文关键词: 基于DGMM/HMM的手语识别系统
基于DGMM/HMM的手语识别系统毕业论文范文介绍开始:
   毕业设计 基于DGMM/HMM的手语识别系统,共42页,12985字
  摘 要
  手语是聋哑人使用的语言,是由手形动作辅之以表情姿势由符号构成的比较稳定的表达系统,是一种靠动作—视觉交际的语言。手语识别的研究目标是让机器“看懂”聋哑人的语言。手语识别和手语合成相结合,构成一个“人—机手语翻译系统”,便于聋人与周围环境的交流。手语识别问题是动态手势信号即手语信号的识别问题。近年来,DGMM(Dynamic Gaussian Mixture Model)和HMM(Hidden Markov Models)方法在手语识别领域越来越受到关注。考虑系统的实时性及识别效率,本次设计选取摄像头作为手语输入设备,并采用了DGMM/HMM作为系统的识别技术。
  关键词:手语识别,手势分割,DGMM/HMM模型
  
  目录
  1 绪论 1
  1.1 手语识别的发展 1
  1.1.1手势识别方法的发展 2
  1.2 手语识别的研究方向和现状 3
  1.3 本文的主要内容 5
  2 手势分割 7
  2.1 肤色模型 8
  2.1.1 RGB色彩空间 8
  2.1.2 HSV色彩空间 10
  2.1.3 HSV色彩空间的改进 11
  2.2 算法实现 12
  3 手势特征提取 14
  3.1 简易手势特征提取 14
  3.2 基于归一化傅立叶描述子[18]的手势特征提取 15
  3.2.1物体形状的表示 16
  3.2.2 传统的傅立叶描述子 17
  3.2.3 传统的归一化傅立叶描述子 18
  3.2.4 新的归一化的傅立叶描述子 19
  3.2.5 形状主方向的确定 21
  3.2.6 形状的相似度 22
  3.2.7 该归一化的傅立叶描述子在手势识别系统中的应用 22
  4 DGMM/HMM模型 24
  4.1 DGMM模型 24
  4.2 HMM模型 26
  4.3 DGMM/HMM模型建立 28
  4.4 DGMM/HMM的算法 30
  5 系统设计 32
  5.1系统架构 32
  5.2 运行环境 32
  6 结论 34
  致谢 35
  参考文献 35
  附录 38
 


以上为本篇毕业论文范文 基于DGMM/HMM的手语识别系统的介绍部分。

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