电网负荷预测方法研究

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毕业论文范文题目： 电网负荷预测方法研究，论文范文关键词： 电网负荷预测方法研究
电网负荷预测方法研究毕业论文范文介绍开始：
　　毕业设计电网负荷预测方法研究，共51页，19369字。
　　摘要
　　电力短期负荷预测是在当今电力技术飞速发展、自动化水平不断提高的基础上提出的。短期负荷预测将成为自动发电控制(AGC)实用化的基础，同时也是电力市场运行所需的基本信息。
　　本文详细介绍了电力负荷预测的意义、方法，并在这一领域里对短期负荷预侧进行了比较全面的论述。进行模型算法的研究是本文的主要工作，我们通过对电力负荷在短时间内变化规律的认识，建立了短期负荷预测的模型。本文主要讨论了人工神经网络预测方法。
　　神经网络模型是一种基本上不依赖于其它模型的模型方法，它比较适用于那些具有不确定性或高度非线性的对象，因而神经网络是智能控制的一个重要分支领域。神经网络具有很强的学习及映射能力，可方便的拟合出任意复杂的非线性关系，很适合于电力系统负荷预测问题。预测时，只需给定负荷及相关变量的一定数量标本，并对该神经网络进行训练，便可自动模拟出恰当的函数关系。经训练的网络即可直接用于负荷预测。
　　关键词：电力系统短期负荷预测人工神经网络
　　目录
　　1 绪论 1
　　1.1 引言 1
　　1.2 电力系统短期负荷预测的研究现状 2
　　1.3 本论文主要工作 5
　　2 负荷预测的原理 7
　　2.1 负荷预测的内容和分类 7
　　2.2 短期负荷特性概述 8
　　2.3 负荷预测的特点和原理 9
　　2.3.1 负荷预测的特点 9
　　2.3.2 负荷预测的原理 10
　　2.4 本章小结 11
　　3 人工神经网络基础 12
　　3.1 人工神经网络的发展历程 12
　　3.2 人工神经网络在电力系统中的应用 14
　　3.3 人工神经网络应用于短期负荷预测的研究现状 15
　　3.4 本章小结 16
　　4 人工神经网络用于短期负荷预测 17
　　4.1 神经网络的基本原理 19
　　4.1.1 人工神经元模型 19
　　4.1.2 神经网络模型 20
　　4.1.3 神经网络的学习 20
　　4.2 神经网络的BP算法 21
　　4.2.1 BP网络模型 21
　　4.2.2 BP网络学习算法 23
　　4 .3 人工神经网络法应用于短期负荷预测 27
　　4.3.1 神经网络的结构 30
　　4.3.2 基于模式识别中的聚类原理选取训练样本 32
　　4.3.3 历史数据处理 32
　　4.3.4 人工神经网络法用于负荷预测的算例分析 34
　　4.4 指数平滑法用于负荷预测 36
　　4.4.1 一次指数平滑法 36
　　4.4.2 一次指数平滑法负荷预测算例分析 37
　　4.4.3 一次指数平滑法与人工神经网络法预测结果分析 39
　　4.5 本章小结 41
　　5 结论 42
　　致谢 43
　　参考文献 44

以上为本篇毕业论文范文 电网负荷预测方法研究的介绍部分。

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