数学形态学在图像处理中的研究与应用

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毕业论文范文题目： 数学形态学在图像处理中的研究与应用，论文范文关键词： 数学形态学在图像处理中的研究与应用
数学形态学在图像处理中的研究与应用毕业论文范文介绍开始：
　　课程设计数学形态学在图像处理中的研究与应用，正文共9页，3945字。
　　［摘　要］数学形态学是一门新兴的图像分析学科，同时也是一门建立在严格的数学理论基础上的学科，许多非常成功的理论模型和视觉检测系统都采用了数学形态学算法作为其理论基础或组成部分，其基本理论和方法在视觉检测，机器人视觉，医学图像分析等诸多领域取得了非常成功的应用，对图像处理的理论和技术产生了重大影响。本文针对数学形态学在车牌定位中的应用加以阐述数学形态学在图像处理中的研究与应用。车牌定位是智能交通系统中最先遇到的重要环节，因此如何实现车牌的快速、准确定位具有现实应用意义。本文先对车牌图像特征作了简要介绍，随后对基于数学形态学的车牌定位进行了研究与分析，最后在车牌图像二值化时，应用最大类间方差求得最佳阈值，从而实现车牌的快速、准确定的位。
　　［关键词］数学形态学；车牌定位；图像处理；图像二值化。
　　1、引言
　　常用的车牌定位算法有基于彩色或者灰度处理的方法、行检测和边缘统计法、Gabor滤波法、基于小波变换的方法等，但这些算法在实现简单、快速准确定位方面都不尽如人意，本文针对基于数学形态学的车牌定位进行了研究，由于数学形态学的数学基础和所用语言是集合论，因此它具有完备的数学基础，这为形态学用于图像分析和处理、形态滤波器的特性分析和系统设计奠定了坚实的基础。数学形态学的算法具有天然的并行实现的结构，实现了形态学分析和处理算法的并行，大大提高了图像分析和处理的速度，从而实现车牌的快速准确定位。
　　2、车牌图像特征
　　目前实施的车牌标准是中华人民共和国机动车号牌GA -36 2007，车牌的特征可以概括为以下几个方面：
　　（1）外廓尺寸。大部分车辆的车牌尺寸是400mm×140mm、440mm×220mm,低速车牌尺寸较为特别，为300mm×160mm
　　（2）颜色。大型汽车、教练汽车、普通摩托车、教练摩托车、低速车辆的车牌颜色是黄底黑字；小型汽车、轻便摩托车的车牌颜色是蓝底白字。
　　（3）纹理。车牌上有规律地排列着7个字符，车牌图像颜色呈现出一系列的颜色交替。
　　3、数学形态学
　　数学形态学(Mathematical Morphology)诞生于1964年，是由法国巴黎矿业学院博士生赛拉(J. Serra)和导师马瑟荣提出的，基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。
　　数学形态学是由一组形态学的代数运算子组成的，它的基本运算有4个：膨胀（或扩张）、腐蚀（或侵蚀）、开启和闭合，它们在二值图像和灰度图像中各有特点。
　　......

以上为本篇毕业论文范文 数学形态学在图像处理中的研究与应用的介绍部分。

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