智能交通中的车辆定位与跟踪

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毕业论文范文题目： 智能交通中的车辆定位与跟踪，论文范文关键词： 智能交通中的车辆定位与跟踪
智能交通中的车辆定位与跟踪毕业论文范文介绍开始：
　　本科毕业设计智能交通中的车辆定位与跟踪
　　图像处理|图像检测识别|跟踪定位|MATLAB|智能交通
　　文件格式：word+PPT
　　
　　本科毕业设计智能交通中的车辆定位与跟踪
　　一套完整的毕业设计，包括任务书、开题报告、论文正文、外文翻译、答辩PPT。
　　有预览文件请查看。
　　
　　论文正文共29页。共20013个字符数（不计空格）。整套压缩包大小：796KB。
　　外文翻译 Neural-edge-based vehicle detection and trafﬁc parameter extraction（基于神经网络边缘的车辆检测和交通参数提取）。
　　
　　智能交通中的车辆跟踪和定位
　　
　　摘要：针对目前在智能交通中车辆跟踪与定位所采用的方法在各个方面存在的不足，通过实验对比提出了基于MATLAB图像处理的背景差法车辆检测识别技术，此方法不仅检测精度高且能很好的满足系统实时性的要求。为满足系统实时性的要求，保证检测的准确性，检测中所使用的背景就要不断的更新，本文通过分析对比，在实验验证的基础上提出了基于帧平均法的背景更新的方法。为防止在同一处理窗口中对同一车辆重复计数，就需要对车辆进行跟踪，直至在视野中消失。就这个问题本文采用活动轮廓跟踪法取得了很好的效果，此方法用一活动曲线紧紧围绕目标车辆不仅跟踪精度高，而且还避免了其它一些方法的跟踪干扰问题。并用实例验证了其可靠性。该方法减轻了操作者的劳动强度，弥补了人在视觉与反应方面的不足之处．提高了统计的效率及准确率。
　　
　　关键词：图像处理、图像检测识别、跟踪定位、MATLAB
　　
　　Intelligent Transportation System vehicle tracking and positioning
　　
　　Abstract:Through the experimental comparison for the shortcomings of the methods used in Intelligent Transportation System vehicle tracking and positioning in all aspects of vehicle detection and identification technique based on the MATLAB image processing background subtraction, this method not only detects high precision and can very wellmeet the requirements of real-time. To meet the requirements of real-time, to ensure the accuracy of detection, used in the detection of background is necessary to constantly update the analysis and comparison of experimentally validated on the basis of the updated background of the frame-based averaging method. In order to prevent a repeat count on the same vehicle in the same processing window of the vehicle track, until it disappeared from view. This problem using active contour tracking method achieved very good results, this method with an activity curve closely around the target vehicle is not only high tracking accuracy, but also to avoid some other method of tracking the interference problem. Examples to verify its reliability. The method reduces the operator’s labor intensity, to make up for the inadequacies of the visual response. Improve the efficiency and accuracy of the statistics.
　　
　　Keyword: Image processing, image detection and identification, tracking and positioning, MATLAB
　　
　　目录
　　
　　摘要………………………………………………………………………………………………Ⅰ
　　Abstract…………………………………………………………………………………………Ⅱ
　　第一章绪论………………………………………………………………………………………1
　　1 .1课题研究的背景和意义…………………………………………………………………1
　　1.1.1课题研究的背景…………………………………………………………………………1
　　1.1.2课题研究的目的……………………………………………………………………1
　　 1.2研究课题国内外研究现状……………………………………………………………2
　　 1.3本文的主要工作和安排…………………………………………………………………3
　　第二章基于MATLAB的图像处理………………………………………………………………4
　　 2.1图像的读入…………………………………………………………………………………4
　　 2.2图像的预处理……………………………………………………………………………4
　　 2.2.1图像灰度化处理…………………………………………………………………………4
　　 2.2.2图像滤波处理……………………………………………………………………………5
　　第三章背景差法的目标检测……………………………………………………………………7
　　 3.1目标检测和识别…………………………………………………………………………8
　　 3.2目标检测—图像的选取……………………………………………………………………9
　　第四章目标跟踪…………………………………………………………………………………10
　　第五章检索目标车辆……………………………………………………………………………11
　　 5.1基于形状图形检索系统实现关键技术…………………………………………………11
　　第六章用户GUI界面设计………………………………………………………………………12
　　第七章总结……………………………………………………………………………………13
　　参考文献（References）…………………………………………………………………………14
　　致谢……………………………………………………………………………………………15
　　附录……………………………………………………………………………………………16

以上为本篇毕业论文范文 智能交通中的车辆定位与跟踪的介绍部分。

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