基于MATLAB的自适应信号处理算法设计与仿真

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毕业论文范文题目： 基于MATLAB的自适应信号处理算法设计与仿真，论文范文关键词： 基于MATLAB的自适应信号处理算法设计与仿真
基于MATLAB的自适应信号处理算法设计与仿真毕业论文范文介绍开始：
　　本科毕业设计基于MATLAB的自适应信号处理算法设计与仿真
　　自适应算法|LMS算法|NLMS算法|RLS算法|MATLAB|毕业设计
　　文件格式：word+PPT+pdf
　　
　　本科毕业设计基于MATLAB的自适应信号处理算法设计与仿真
　　一套完整的毕业设计，包括开题报告、任务书、论文正文、答辩PPT、中英文翻译。
　　有预览文件请查看。
　　
　　论文正文共55页。共23790字符数（不计空格）。整套压缩包大小：1.27MB。
　　中英文翻译 Mean-square stability of the Normalized Least-Mean Fourth algorithm for white Gaussian inputs（高斯白噪声输入的归一化最小均方第四算法稳定性）
　　
　　基于MATLAB的自适应信号处理算法设计与仿真
　　
　　摘要：自适应滤波器是在不知道输入过程的统计特性时，或是输入过程的统计特性发生变化时，能够自动调整自己的参数，以满足某种最佳准则要求的滤波器。也就是利用前一时刻已经获得的滤波器参数等结果，自动的调节当前时刻的滤波器参数，以适应信号和噪声未知的或随时间变化的统计特性，从而实现最优滤波。自适应滤波器不需要关于输入信号的先验知识，计算量小，特别适用于实时处理。
　　本文介绍了目前几种主要自适应滤波算法，并分别对LMS算法，NLMS算法，RLS算法进行了讨论，概述了几种LMS算法的应用，通过在MATLAB平台上设计实现基本的仿真，从步长，收敛速度，迭代次数、不同信噪比等情况进行比较，并对仿真结果进行分析，指出其适应范围。
　　
　　关键字:自适应算法，LMS算法，NLMS算法，RLS算法，MATLAB；
　　
　　adaptive signal processing algorithm design and simulation Based on the MATLAB
　　Abstract：Adaptive filter is in don’t know the statistic characteristics of input process, or input process statistical properties change, can automatically adjust their own parameters to meet some of the best standards require filter. That is, using a moment before of the already obtained filter parameters, such as the result, automatic regulation at current time filter parameters, in order to adapt to the signal and noise unknown or changes with time statistical properties, so as to achieve the optimal filtering. Adaptive filter don’t need a priori knowledge about the input signal, small amount of calculation, especially suitable for real-time processing.
　　The paper introduces the several main adaptive filter algorithm, and for LMS algorithm respectively, NLMS algorithm, RLS algorithm are discussed, and summarizes the application of several LMS algorithm, through MATLAB in design and realize the basic simulation, from step length and the convergence speed, the iterative times, different SNR and other circumstances were compared, and the simulation results, analyzes its range.
　　Key words: the adaptive algorithm, LMS algorithm, NLMS algorithm, RLS algorithm , MATLAB;
　　
　　目录
　　摘要 I
　　Abstract II
　　前言 1
　　第一章自适应滤波器基本概念 3
　　1.1自适应滤波 3
　　1.2自适应滤波器的组成 3
　　1.3基本自适应滤波器的模块结构 4
　　第二章自适应滤波算法 5
　　2.1自适应滤波算法基本原理 5
　　2.2最陡下降法 5
　　2.3 RLS算法 6
　　2.4 LMS算法 7
　　2.5 归一化LMS算法 9
　　第三章自适应算法的应用 12
　　3.1基于LMS算法的噪声抵消法 12
　　3.2 自适应均衡器 13
　　3.3 自适应信号分离器 13
　　3.4 系统辨识 13
　　第四章MATLAB仿真结果分析 15
　　4.1 LMS算法仿真结果 15
　　4.2 NLMS算法仿真结果 23
　　4.3 RLS算法及LMS算法NLMS算法仿真比较 26
　　4.3 自适应信号分离器仿真结果 35
　　4.4 自适应系统辨识仿真结果 36
　　总结 37
　　参考文献 38
　　致谢 39

以上为本篇毕业论文范文 基于MATLAB的自适应信号处理算法设计与仿真的介绍部分。

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