基于PCA的人脸识别技术

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毕业论文范文题目： 基于PCA的人脸识别技术，论文范文关键词： 基于PCA的人脸识别技术
基于PCA的人脸识别技术毕业论文范文介绍开始：
　　毕业论文基于PCA的人脸识别技术，说明书共31页，6742字。
　　1 绪论
　　1.1研究背景
　　自70年代以来.随着人工智能技术的兴起.以及人类视觉研究的进展.人们逐渐对人脸图像的机器识别投入很大的热情，并形成了一个人脸图像识别研究领域，.这一领域除了它的重大理论价值外，也极具实用价值。
　　在进行人工智能的研究中，人们一直想做的事情就是让机器具有像人类一样的思考能力，以及识别事物、处理事物的能力，因此从解剖学、心理学、行为感知学等各个角度来探求人类的思维机制、以及感知事物、处理事物的机制，并努力将这些机制用于实践，如各种智能机器人的研制。人脸图像的机器识别研究就是在这种背景下兴起的，因为人们发现许多对于人类而言可以轻易做到的事情，而让机器来实现却很难，如人脸图像的识别，语音识别，自然语言理解等。如果能够开发出具有像人类一样的机器识别机制，就能够逐步地了解人类是如何存储信息，并进行处理的，从而最终了解人类的思维机制。
　　同时，进行人脸图像识别研究也具有很大的使用价依。如同人的指纹一样，人脸也具有唯一性，也可用来鉴别一个人的身份。现在己有实用的计算机自动指纹识别系统面世，并在安检等部门得到应用，但还没有通用成熟的人脸自动识别系统出现。人脸图像的自动识别系统较之指纹识别系统、DNA鉴定等更具方便性，因为它取样方便，可以不接触目标就进行识别，从而开发研究的实际意义更大。并且与指纹图像不同的是，人脸图像受很多因素的干扰:人脸表情的多样性;以及外在的成像过程中的光照，图像尺寸，旋转，姿势变化等。使得同一个人，在不同的环境下拍摄所得到的人脸图像不同，有时更会有很大的差别，给识别带来很大难度。因此在各种干扰条件下实现人脸图像的识别，也就更具有挑战性。
　　.......
　　目录
　　一绪论…………………………………………………………………… 2
　　1.1研究背景…………………………………………………………… 2
　　1.2人脸图像识别的应用前景………………………………………… 3
　　1.3本文研究的问题…………………………………………………… 4
　　二设计基本要求………………………………………………………5
　　三内容及目的………………………………………………………… 6
　　3.1课程设计的主要内容……………………………………………… 6
　　3.2课程设计的目的…………………………………………………… 6
　　四设计原理及步骤………………………………………………… 7
　　4.1 PCA算法的原理…………………………………………………… 7
　　4.2 Eigenface算法…………………………………………………… 9
　　4.2.1如何计算特征脸………………………………………………… 10
　　4.3 PCA算法在人脸识别中的应用…………………………………… 11
　　4.4 PCA人脸识别系统实现方法……………………………………… 12
　　4.5设计步骤…………………………………………………………… 13
　　4.5.1 数据采集……………………………………………………13
　　4.5.2文件的读入与显示………………………………………… 13
　　4.5.3载入要训练的人脸集图像并将它们存储在一个大矩阵中13
　　4.5.4获取训练图像集合的主成分特征向量…………………… 13
　　4.5.5显示特征脸………………………………………………… 14
　　4.5.6 平均脸显示…………………………………………………14
　　4.5.7 由特征脸重构训练集内人脸图像…………………………14
　　五心得体会…………………………………………………………… 15
　　六参考文献…………………………………………………………… 17
　　七附录…………………………………………………………………… 18

以上为本篇毕业论文范文 基于PCA的人脸识别技术的介绍部分。

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