汽车车牌自动识别系统

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毕业论文范文题目： 汽车车牌自动识别系统，论文范文关键词： 汽车车牌自动识别系统
汽车车牌自动识别系统毕业论文范文介绍开始：
　　目录
　　摘要 I
　　ABSTRACT II
　　第1章绪论 1
　　1.1 课题设计及背景意义 1
　　1.2 车牌识别技术的国内外研究现状 1
　　1.3主要应用领域 2
　　1.4 论文的整体安排 3
　　第2章车牌识别系统总体设计 5
　　2.1 车牌识别系统简介 5
　　2.2 车辆牌号特征 6
　　2.2.1车牌的规格及其分类 6
　　2.2.2我国汽车牌照识别的特殊性 7
　　2.2.3特征提取概念 7
　　2.2.4车牌区域的特征分析 9
　　2.3车牌识别系统总体设计内容 9
　　2.3.1车牌识别系统总体设计 10
　　2.3.2系统硬件设计 10
　　2.3.3系统软件设计 11
　　第3章车牌图像的预处理 13
　　3.1 数字图像的概念 13
　　3.1.1像素概念 13
　　3.1.2 图像的种类 13
　　3.2 图像预处理 14
　　3.2.1图像的灰度化 14
　　3.2.2图像的二值化 16
　　第4章车牌定位 18
　　4.1 常用的车牌定位方法 18
　　4.2 车牌粗定位 19
　　4.3 车牌细定位 20
　　第5章车牌字符分割 21
　　5.1 常用的字符分割方法 21
　　5.2 设计中车牌字符的分割 21
　　第6章车牌字符识别 24
　　6.1 基于神经网络的字符识别 24
　　6.2基于模板匹配的字符识别 25
　　6.2.1字符模板库设计 26
　　6.2.2字符识别过程 26
　　第7章结论与展望 28
　　7.1 结论 28
　　7.2 设计的不足 28
　　7.3 结束语 29
　　致谢 30
　　参考文献 31
　　附录I 32
　　附录II 36
　　摘要
　　汽车牌照是机动车的重要的管理标识符号，在交通管理中有着不可替代的作用，因此汽车牌照识别技术研究与实现一直是现代化交通发展中倍受关注的问题，也是制约交通系统智能化、现代化的重要因素。本文提出一种基于颜色与数学形态学的车牌定位的方法。首先对图像进行形态学处理，然后进行颜色分割，最后进行区域生成，分割并定位车牌并进行车牌字符识别。实验表明该算法效果好、速度快，尤其是进行形态学处理效果明显。本文运用的是基于模板匹配的字符识别方法，能够快速、准确地实现车牌字符的识别。
　　传统的设计方法中，利用静止的汽车牌照图片，通过C语言或C++语言来对图像进行处理，编程复杂、维护难度大。而matlab语言对处理图像而言非常方便，可以运用一些数字图像处理方面的接口函数，能够比较方便、快速的实现图像的灰度化、二值化、平滑去噪等方面的处理，matlab在车牌识别系统中的运用非常有效。
　　关键词：车牌定位，字符分割，车牌字符识别，模板匹配，matlab

以上为本篇毕业论文范文 汽车车牌自动识别系统的介绍部分。

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