风电齿轮箱状态监测与故障诊断系统研究

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毕业论文范文题目： 风电齿轮箱状态监测与故障诊断系统研究，论文范文关键词： 风电齿轮箱状态监测与故障诊断系统研究
风电齿轮箱状态监测与故障诊断系统研究毕业论文范文介绍开始：
　　风电齿轮箱状态监测与故障诊断系统研究，硕士学位论文，共58页。
　　摘要
　　随着风电装机容量的迅速增长和风电装备制造业的快速发展,加强机组的状态监测具有重要意义。本文依托浙江省重大科技专项“大兆瓦级风电齿轮箱关键技术研究及产业化”,以W2000DF齿轮箱为研究对象,开发了风电齿轮箱状态监测与故障诊断系统,主要研究内容和成果如下:
　　(1)针对远程监测的目标,构建了风电齿轮箱状态监测与故障诊断系统的框架,提出了系统的总体方案。基于该框架详细设计了系统的三大组成部分:现场监测站、企业监测诊断中心和远程分析终端,并通过实验室的齿轮箱试验合对系统框架进行了测试和验证.
　　(2)针对状态监测子系统,分别研发了基于LabVIEW的数据采集模块,实现了风电齿轮箱的状态参数在工业现场的实时监控;设计了存储采集信息的数据库管理系统,将采集的温度、压力和加速度信息存入数据库;研发了基于C#的远程监测模块,通过远程终端与数据库的对接,实现了状态监测的远程显示。
　　(3)针对风电齿轮箱故障中的齿轮故障,分析了齿轮故障振动信号特征以及调制机理,研究了基于奇异值分解的齿轮振动信号特征提取方法,提出了通过增大奇异值分解阶次,来调整奇异值分布,以便于提取信号振动特征的方法,并对该方法进行了仿真试验和实例分析。结果表明:在信噪比较小的情况下,通过增加吸引子轨迹矩阵维数(奇异值分解阶次)的方法,可以分散噪声能量,凸显振动信号特征。
　　关键词:风电齿轮箱;状态监测;故障诊断;齿轮振动信号;奇异值分解
　　
　　第1章绪论
　　1.1课题概述
　　1.1.1课题来源
　　本学位论文部分内容是来源于浙江省重大科技专项一一大兆瓦级风电齿轮箱关键技术研究及产业化(2010C01021-2);同时也是杭州前进齿轮箱集团股份有限公司远程监测与故障诊断系统的重要组成部分。
　　1.1.2课题背景
　　在低碳经济的背景下,可再生能源产业得到了迅猛发展。开发利用可再生能源已成为世界各国保障能源安全、加强环境保护和应对气候变化的重要措施。风能作为极其重要和最具活力的可再生能源技术,具有蕴藏量丰富、可再生、分布广和无污染等特性,利用开发风能已成为可再生能源发展的重要方向。近年来,在《可再生能源中长期发展规划》、《可再生能源“十二五”发展规划》和《风电发展“十二五”规划》等一系列政策的推动下,中国风电装机容量迅速增长,风电装备制造业也随之快速发展,产业体系已初步形成。根据全球风能理事会的数据统计,2011年全球新增风电装机容量40564MW,这一新增容量使得全球风电累计装机达到237669MW[i]。20U年全球新装机容量排名前十的国家以及新增装机占比分别如图1.1、图1.2所示。2011年中国风电新装机容量达17631MW,累计风电装机容量达62364MW稳居世界第一。
　　.......

以上为本篇毕业论文范文 风电齿轮箱状态监测与故障诊断系统研究的介绍部分。

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