心电微伏级T波交替检测技术的研究

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毕业论文范文题目： 心电微伏级T波交替检测技术的研究，论文范文关键词： 心电微伏级T波交替检测技术的研究
心电微伏级T波交替检测技术的研究毕业论文范文介绍开始：
　　心电微伏级T波交替检测技术的研究，硕士学位论文，共60页。
　　摘要
　　目前心血管疾病成为世界上发病率和死亡率最高的疾病之一，引起人类的高度重视。T 波电交替（T-wave Alternans, TWA）是指在规则心律时，体表心电图上 T 波振幅、形态甚至极性逐搏交替的心电变异现象。最近 30 年的研究表明，TWA 是预测恶性心律失常与心脏性猝死独立的，具有统计学意义的指标。显性 TWA 一旦出现，病人很快发展为室颤和猝死，预测价值不高。微伏级 TWA（Microvolt T-wave Alternans, MTWA）肉眼不可辨，表现为微伏级的电压幅值差异，需经特殊心电信号处理技术才能发现。通过数字信号处理技术检测 MTWA 对预防恶性心律失常、避免猝死具有重要意义。
　　本文以TWA检测算法研究为重点，主要研究内容如下：
　　（1）心电信号的预处理。首先通过简单整系数 50Hz 陷波器、线性相位 FIR 数字滤波器、结合小波分解与重构理论和改进的阈值算法去除工频及其谐波干扰、基线漂移、肌电干扰等心电噪声；然后使用定位准确，计算简便的二阶微分 Marr 小波，应用多孔算法对ECG 中 QRS 波群进行标定，最后在 S 波峰后一定范围内搜索极大值得到 T 波峰，为心电信号的后续研究打好基础。
　　（2）TWA 检测算法研究。首先，我们采用改进 T 波窗口法，选取连续的 128 个 T 波段，以 T 波波峰对齐，对每个 T 波同步 7 点采样，构成 T 波矩阵和 T 波采样点序列。其次，采用谱分析法检测 TWA。通过快速傅立叶变换，将 T 波交替幅值变化转化成功率谱，叠加平均后计算 TWA 平均幅值 Vtwa，作为检测标准。最后，采用散点图法检测 TWA。对 T波采样点序列一次差分后作出 T 波交替散点图，分析散点图外部形态与 T 波交替的关系，研究出有效的“横向搜索法”对散点图进行边缘提取，进而在散点图“边缘”上定义短轴、长轴和短长轴之比三个定量参数，并将短长轴之比作为定量检测指标 Axial_ratio，找出合适阈值判断 T 波交替的存在与否。
　　（3）仿真分析。通过人工合成已知心电参数的模拟 TWA 心电信号，对不同 T 波形态、T 波交替幅值和信噪比的心电信号进行算法仿真分析，得出不同情况下算法的灵敏度，准确性，特异性和预测度等，客观评估检测算法的整体性能。另外，通过对权威数据库临床数据的仿真实验，对两种方法的检测结果进行分析，验证本文散点图法检测 TWA 的可行性和有效性。
　　总体来看，散点图法不仅直观而且计算简单，由于是差值作图，抗干扰性较强，对信号没有高质量要求，不仅可以测得相邻T波交替幅值，而且包含时域信息，是一种新的可行的检测方法。但是国内外关于散点图法检测TWA的研究比较少，需要更多的数据分析来完善算法，其应用前景也有待于进一步临床测验。
　　关键词：心电信号；T波交替；散点图法；谱分析法；模拟心电信号；
　　
　　第一章绪论
　　1.1 课题来源及研究目的
　　本课题来源于省科技攻关项目（远程猝死监测技术研究及实现，编号2007GG10001018）、山东省自然科学基金（片段非显性 T 波交替检测技术，ZR2010HM020）和济南市自主创新项目（动态 TWA 检测技术的研究，201102005）。项目主要进行心电信号的 T 波交替检测技术的算法研究和硬件实现，旨在完成便携式单通道远程心电实时监测仪的研发，有效提供日常心电监测。该系统能够从单通道动态心电充分挖掘与猝死有关的参数，最大限度的预防恶性室性心律失常，避免猝死，需要时可通过无线移动网报警，以便急救。本文“心电微伏级 T波交替检测技术的研究”主要研究了各项目中有关 T 波交替核心算法的构成及实验仿真。
　　1.2 研究的背景及意义
　　近年来，随着生活节奏加快，工作压力倍增，心脏病的发病率不断增加，由此产生的猝死率也不断上升。猝死分为心源性和非心源性，且绝大多数猝死是由心源性猝死造成的。心源性猝死是由潜在的心脏疾病或功能异常引起的，具有突发性和危险性的特点，多在发病后 1h 内甚至更短的时间内发生死亡[1-2]。为了预防和避免心脏猝死或是在发病时患者能得到及时救治，因此通过日常心电图检测对其进行有效预测是非常必要的。
　　......

以上为本篇毕业论文范文 心电微伏级T波交替检测技术的研究的介绍部分。

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