基于脑电信号的意识任务的识别方法研究

本文ID：ZJWD238784

充值:150元

免费毕业论文
政治工作论文
计算机论文
营销专业论文
工程管理论文范文
医药医学论文范文
法律论文范文
生物专业论文
物理教学论文范文
人力资源论文范文
化学教学论文范文
电子专业论文范文
历史专业论文
电气工程论文
社会学专业论文
英语专业论文
行政管理论文范文
语文专业论文
电子商务论文范文
焊工钳工技师论文
社科文学论文
教育论文范文
数学论文范文
物流论文范文
建筑专业论文
食品专业论文
财务管理论文范文
工商管理论文范文
会计专业论文范文
专业论文格式
化工材料专业论文
英语教学专业论文
电子通信论文范文
旅游管理论文范文
环境科学专业论文
经济论文
人力资源论文范文
营销专业论文范文
财务管理论文范文
物流论文范文
财务会计论文范文
数学教育论文范文
数学与应用数学论文
电子商务论文范文
法律专业论文范文
工商管理论文范文
汉语言文学论文
计算机专业论文
教育管理论文范文
现代教育技术论文
小学教育论文范文
机械模具专业论文
报告,总结,申请书
心理学论文范文
学前教育论文范文

收费计算机专业论文范文

收费计算机专业论文
Delphi
ASP
VB
JSP
ASP.NET
VB.NET
java
VC
pb
VS
dreamweaver
c#.net
vf
VC++
计算机论文

毕业论文范文题目： 基于脑电信号的意识任务的识别方法研究，论文范文关键词： 基于脑电信号的意识任务的识别方法研究
基于脑电信号的意识任务的识别方法研究毕业论文范文介绍开始：
　　毕业设计基于脑电信号的意识任务的识别方法研究，共41页，21374字
　　摘要
　　脑电(electroencephalogram,EEG)信号是大脑皮层神经细胞群体突触电位的综合反映，其检测和分析是研究人和动物脑神经系统活动状况的重要手段。而脑—计算机接口(Brain Computer Interface BCI)是基于脑电信号的通信系统。
　　脑－计算机接口(BCI)可以提供一种不依赖于人体外周神经系统及肌肉组织，建立在人与周围环境间信息交流与控制的新型通道。近年来，基于脑电信号（electroencephalogram EEG）的BCI技术已成为康复领域新的研究热点。本文在综述国内外研究现状的基础上对基于脑电信号的意识任务的识别进行了以下几个方面的研究讨论：
　　(1)提取脑电信号的多个特征量
　　人脑的EEG活动集中在运动皮层体现为波(8－12Hz)，集中在视觉皮层表现为波(18－26Hz)。人在运动或者想象运动的时候都会伴随着波和波型的减小，这个减小叫做“事件相关去同步化（‘event-related desynchronization’，ERD）”，并且，这一现象的发生也是根据不同的运动反映在大脑的不同区域的。
　　因此对信号的来源，产生机理，结构特征等进行分析，运用经典功率谱估计，AR模型功率谱估计峰值及AR模型参数，信号的能量，小波熵等多种方法对信号进行特征提取，并比较其性能。实验表明AR模型功率谱估计的峰值以及信号能量取得了较好的效果。
　　(3)线性辨别式分析算法及其改进
　　以线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)为代表的线性分类算法，只需很少的样本数目就能获得可靠的分类结果。在这里我们将该方法应用于脑电信号的分类中并对其加以改进，用“基于Mahalanobis距离的分类（Mahalanobis distance based classifier, MBDC）方法”对信号特征量进行分类，取得了较好的效果。
　　关键词：脑—计算机接口，脑电信号，线性判别式分析
　　
　　目录
　　第一章绪论 1
　　1.1 课题研究背景及意义 1
　　1.2 BCI的特征及结构 2
　　1.3 目前国内外BCI的研究现状 3
　　1.3.1 BCI中脑电信号的预处理和特征提取 4
　　1.3.2 BCI中意识任务的分类方法 4
　　1.4 本文的研究内容 5
　　
　　第二章脑电信号的预处理和特征提取方法研究 6
　　2.1 引言 6
　　2.2 实验所用脑电信号的背景，结构及特征 6
　　2.2.1 实验的描述 6
　　2.2.2 数据的格式 7
　　2.3 功率谱估计及AR模型参数 8
　　2.3.1经典功率谱估计 8
　　2.3.2 参数模型功率谱估计及模型参数 10
　　2.4 脑信号的事件相关同步性与时间相关去同步性 13
　　2.5 信号的能量与小波熵 15
　　2.5.1 提取信号能量作为特征量的理论背景 15
　　2.5.2小波分析的理论基础 16
　　2.6 相同步在脑电信号特征提取中的应用 17
　　2.6.1 将相同步的分析方法应用于脑电信号的理论背景 17
　　2.6.2 相同步的定义及衡量相同步的算法分析 18
　　2.6.3 运用相同步进行信号特征提取的方法 21
　　2.7 实验结果与讨论 21
　　2.8 本章小结 29
　　第三章脑电信号的分类方法研究 30
　　3.1 引言 30
　　3.2 线性判别式分析 30
　　3.2.1 线性判别式分析算法分析 30
　　3.2.2基于Mahalanobis 距离的分类器（MDBC）算法 31
　　3.3 支持向量机分类算法 32
　　3.4 实验结果与讨论 38
　　3.5 本章小结 39
　　
　　总结与展望 40
　　参考文献 41
　　致谢 44

以上为本篇毕业论文范文 基于脑电信号的意识任务的识别方法研究的介绍部分。

本论文在计算机毕业论文范文栏目，由论文网(www.zjwd.net)整理,更多论文,请点论文范文查找

相关论文

收费毕业论文
汉语言文学论文
物理学论文
自动化专业论文
测控技术专业论文
历史学专业论文
机械模具专业论文
金融专业论文
电子通信专业论文
材料科学专业论文
英语专业论文
会计专业论文
行政管理专业论文
财务管理专业论文
电子商务国贸专业
法律专业论文
教育技术学专业论文
物流专业论文
人力资源专业论文
生物工程专业论文
市场营销专业论文
土木工程专业论文
化学工程专业论文
文化产业管理论文
工商管理专业论文
护理专业论文
数学教育专业论文
数学与应用数学专业
心理学专业论文
信息管理专业论文
工程管理专业论文
工业工程专业论文
制药工程专业论文
电子机电信息论文
现代教育技术专业
新闻专业论文
艺术设计专业论文
采矿专业论文
环境工程专业论文
西班牙语专业论文
热能与动力设计论文
工程力学专业论文
酒店管理专业论文
安全管理专业论文
交通工程专业论文
体育教育专业论文
教育管理专业论文
日语专业论文
德语专业论文
理工科专业论文
轻化工程专业论文
社会工作专业论文
乡镇企业管理
给水排水专业
服装设计专业论文
电视制片管理专业
旅游管理专业论文
物业管理专业论文
信息管理专业论文
包装工程专业论文
印刷工程专业论文
动画专业论文
环境艺术专业论文
信息计算科学专业
物流专业论文范文
人力资源论文范文
营销专业论文范文
工商管理论文范文
汉语言文学论文范文
法律专业论文范文
教育管理论文范文
小学教育论文范文
学前教育论文范文
财务会计论文范文

电子商务论文范文

上一篇：塑料拉手注塑模具设计

下一篇：基于神经网络的意识任务分类