多级评分模型及非线性最小二乘参数估计

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毕业论文范文题目： 多级评分模型及非线性最小二乘参数估计，论文范文关键词： 多级评分模型及非线性最小二乘参数估计
多级评分模型及非线性最小二乘参数估计毕业论文范文介绍开始：
　　毕业设计多级评分模型及非线性最小二乘参数估计共33页，13673字
　　摘要
　　考试评价问题可以用随机抽样理论中的经典测量理论实现。本文首先从经典测量理论中试卷的四个评价指标——难度、区分度、信度和效度出发，对我校2005年12月的CET4考试成绩做分析，揭示了经典测量理论（CTT）的局限性。然后引入项目反应理论（IRT）中的多级评分模型，将被试（参加考试的学生）反应与其潜能联系在一起，从本质上说明了IRT能够克服CTT的这些缺陷，并依据项目的性质对测量的影响设定参数，再通过模型控制这些参数，从而达到减少测量误差、提高测量精度的目的。进一步地，利用求解非线性最小二乘问题的若干种方法在MATLAB软件上估计这些参数，从总成绩和单项成绩两方面分别对求得的结果加以比较、分析和说明。最后提出了与测验相关的项目信息函数，为学校英语题库的设计和自适应生成试卷提供了一些有用的建议。
　　关键词：经典测量理论项目反应理论多级评分 logistic模型非线性最小
　　二乘估计
　　
　　目录
　　摘要 I
　　ABSTRACT Ⅱ
　　第一章引言与综述 1
　　第二章经典测量理论 3
　　2.1经典测量理论的参数指标 3
　　2.1.1项目难度 3
　　2.1.2 项目区分度 3
　　2.1.3 信度与效度 4
　　2.2 经典测量理论的应用 5
　　第三章多级评分多参数模型的提出 8
　　3.1 二级评分题的三参数Logistic模型 8
　　3.2 多级评分题的其它模型举例 8
　　第四章模型参数估计 10
　　4.1 Gauss-Newton法提出 10
　　4.2 Gauss-Newton法改进 10
　　第五章三参数Logistic模型实现 12
　　5.1 模型参数假设 12
　　5.2 目标函数提出 12
　　5.3 项目反应理论（IRT）的应用 14
　　第六章多级评分模型的实践意义 20
　　6.1 项目信息函数的建立与实例分析 20
　　6.2 项目信息函数在题库生成试卷中的运用 22
　　6.3 题库生成试卷的其它方法 22
　　结束语 22
　　参考文献 23
　　致谢 26
　　附录目录清单 127

以上为本篇毕业论文范文 多级评分模型及非线性最小二乘参数估计的介绍部分。

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