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基于Sphinx+MySQL的千万级数据全文检索架构设计

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毕业论文范文题目: 基于Sphinx+MySQL的千万级数据全文检索架构设计,论文范文关键词: 基于Sphinx+MySQL的千万级数据全文检索架构设计
基于Sphinx+MySQL的千万级数据全文检索架构设计毕业论文范文介绍开始:
   基于Sphinx+MySQL的千万级数据全文检索架构设计
  前言:本文阐述的是一款经过生产环境检验的千万级数据全文检索(搜索引擎)架构。本文只列出前几章的内容节选,不提供全文内容。
  在DELL PowerEdge 6850服务器(四颗64 位Inter Xeon MP 7110N处理器 / 8GB内存)、RedHat AS4 Linux操作系统、MySQL 5.1.26、MyISAM存储引擎、key_buffer=1024M环境下实测,单表1000万条记录的数据量(这张MySQL表拥有int、 datetime、varchar、text等类型的10多个字段,只有主键,无其它索引),用主键(PRIMARY KEY)作为WHERE条件进行SQL查询,速度非常之快,只耗费0.01秒。
  出自俄罗斯的开源全文搜索引擎软件Sphinx,单一索引 最大可包含1亿条记录,在1千万条记录情况下的查询速度为0.x秒(毫秒级)。Sphinx创建索引的速度为:创建100万条记录的索引只需3~4分钟, 创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成,而只包含最新10万条记录的增量索引,重建一次只需几十秒。
  基于以上几点,我设计出了 这套搜索引擎架构。在生产环境运行了一周,效果非常不错。有时间我会专为配合Sphinx搜索引擎,开发一个逻辑简单、速度快、占用内存低、非表锁的 MySQL存储引擎插件,用来代替MyISAM引擎,以解决MyISAM存储引擎在频繁更新操作时的锁表延迟问题。另外,分布式搜索技术上已无任何问题。
 


以上为本篇毕业论文范文 基于Sphinx+MySQL的千万级数据全文检索架构设计的介绍部分。

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