自适应方向提升小波图像编码技术

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毕业论文范文题目： 自适应方向提升小波图像编码技术，论文范文关键词： 自适应方向提升小波图像编码技术
自适应方向提升小波图像编码技术毕业论文范文介绍开始：
　　硕士学位论文自适应方向提升小波图像编码技术，说明书共68页。
　　摘要
　　随着现代信息、网络技术的不断发展，以及人们生活水平的提高，人们对图像质量的需求也越来越多，图像数据量便也相应持续增长，成为其继续发展的阻碍力量，图像压缩成为人们所关注的重点之一。
　　传统的图像压缩主要以DCT为核心，在其应用过程中发现，DCT可能导致图像的“方块效应”和“边缘效应”，这一缺陷严重限制了其在图像压缩领域的使用。DWT解决了这一应用缺陷，随之发展起来，继而成为近十年图像压缩领域最主要的变换方法之一，但在其发展和应用过程中发现，DWT变换不能实现整数小波变换，即变换后的小波系数不能实现精确重构。1996年，Swedens率先提出提升小波，提升小波保留了小波变换的优势，且克服了很多DWT的不足之处，成为现在的重点研究内容。近年来，研究者们针对图像不同区域、不同方向的空间几何特性提出了自适应提升小波，以实现针对这些空间几何特征，采用相对应的、最合适的方向进行提升。本文改进了一种基于插值法的自适应方向提升小波，该方法能够自适应选择最优的方向作为提升方向，而不再局限于水平和垂直方向，并且能够根据像素之间的局部特性，使用拉格朗日插值法进行预测。实验结果表明该方法比传统提升小波具有优越性。
　　DWT比DCT具有更多优良品质而在图像处理中得到广泛应用，通过小波变换能有效去除图像空间冗余，结合适应于小波变换系数特征的编码算法(如EZW、SPIH刀，压缩效果更为突出。虽然经典的编码算法能有效对小波变换后的图像系数进行编码，但理论分析和实验结果仍表明该算法存在一些不足。本文通对SPIHT编码算法进行研究，在扫描过程中对输出比特数和扫描方法做出改进，·如对D型集合扫描的输出比特进行优化、改变后续扫描系数的次数等。实验结果表明，改进的编码算法在同等的PSNR下，能够有效减少图像小波变换编码后码流的比特数，减少运行时间，提高效率。最后，通过实验论证分析得出，结合改进的自适应提升小波方法和改进的SPIHT编码算法，较传统方法效果更为显著。
　　关键词:图像压缩，小波，提升格式，自适应方向，SPIHT

以上为本篇毕业论文范文 自适应方向提升小波图像编码技术的介绍部分。

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