数字图像边缘检测方法的实现

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毕业论文范文题目： 数字图像边缘检测方法的实现，论文范文关键词： 数字图像边缘检测方法的实现
数字图像边缘检测方法的实现毕业论文范文介绍开始：
　　毕业论文数字图像边缘检测方法的实现，说明书共27页，9633字，附源程序代码。
　　前言
　　数字图像处理技术就是利用计算机对图像的信息进行加工处理，使得图像中的信息能够为我们所用。随着计算机技术的快速发展，数字图像处理技术已经融入到人们的生活之中，从早期的人们随处可见的报纸、杂志、照片以及各种刊物，到现代化社会中的卫星遥感，天气预报，航空测量等，在这些产物中，数字图像处理技术是必不可缺的。
　　图像的边缘是图像的重要特征之一, 可以定义为图像局部特征的不连续性，表现为图像灰度级的突变，纹理结构的突变和彩色的变化等，图像的边缘信息包含了大部分的图像特征信息，对图像分析十分重要。在一幅图像中，边缘有方向和幅度两个特征，一般沿边缘走向的灰度变化比较平缓，而垂直于边缘方向走向的灰度变化剧烈，这种变化可能是阶跃形，也可能是斜坡形。使图像的轮廓更加突出的图像处理方法叫做边缘检测或边缘增强。
　　数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础, 其目的是精确定位边缘, 同时较好地抑制噪声, 因此边缘检测是机器视觉系统中必不可少的重要环节。然而, 由于实际图像中的边缘是多种边缘类型的组合, 再加上外界环境噪声的干扰, 边缘检测又是数字图像处理中的一个难题。
　　数字图像处理技术从广义上可以看作是各种图像加工技术的总称。它包括利用计算机和其他电子设备完成一系列工作，如图像采集、获取、编码、存储和传输，图像变换、增强、恢复和重建，特征是提取测量，目标的检测、表达和描述，序列图像的校正，图像数据库的建立、索引、查询和抽取等等。由于图像处理任务的复杂性，目前要找出一个通用的方法适应各种情况是几乎不可能的。针对某类特定问题，则可能找到有效的图像处理方法。边缘检测是图像处理中基础而又重要的课题，图像分析和理解的第一步常常是边缘检测。
　　边缘检测是图像特征提取的重要技术之一，边缘常常意味着一个区域的终结和另一个区域的开始。图像的边缘包含了物体的形状的重要信息，它不仅在分析图像时大幅度地减少了要处理的信息量，而且还保护了目标的边界结构。因此。边缘检测可以看做是处理许多复杂问题的关键。

以上为本篇毕业论文范文 数字图像边缘检测方法的实现的介绍部分。

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