基于计算动词的图像压缩的研究

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毕业论文范文题目： 基于计算动词的图像压缩的研究，论文范文关键词： 基于计算动词的图像压缩的研究
基于计算动词的图像压缩的研究毕业论文范文介绍开始：
　　毕业论文基于计算动词的图像压缩的研究，说明书共58页，13244字，附源代码。
　　摘要本文介绍了计算动词的概念及其在图像压缩领域的应用，并在计算动词图像压缩方法的基础上，引入聚类方法，改进了计算动词图像压缩在标准动词提取上的不足，通过该算法处理从原始图像所获得的动词相似度的相关信息，同时应用于在对所获得的标准动词进行偏移与增益的处理，建立了一个规范的提取标准动词的方法。本文所介绍是一种全新的图像压缩方法，虽然压缩比和重构图像质量仍存在不足，但能可以看出计算动词图像压缩是极具潜力的。
　　关键字计算动词计算动词相似度图像压缩聚类算法 K-MEANS算法
　　
　　目录
　　引言 4
　　第一章计算动词理论与图像压缩原理 5
　　1.1图像压缩 5
　　1.1.1图像压缩原理 5
　　1.2计算动词理论基础 6
　　1.2.1 计算动词的产生与发展 6
　　1.2.2计算动词定义与相似度 7
　　1.2.3计算动词相似度设计 9
　　1.3聚类算法 9
　　1.3.1聚类分析 9
　　1.3.2 K-MEANS算法 10
　　1.4计算动词聚类的实现过程 11
　　第二章三个理想动词的图像压缩 12
　　2.1 1×4采样窗口，8个标准动词 12
　　2.1.1 计算动词相似度的计算 12
　　2.1.2 标准计算动词的计算 14
　　2.2 2×2采样窗口，8个标准动词 15
　　2.3 1×4采样窗口，16个标准动词 16
　　2.4 2×2采样窗口，16个标准动词 17
　　2.5本章小结 18
　　第三章采样标准对图像画质的影响 19
　　3.1 图片Lenna 19
　　3.1.1窗口大小对图像的画质的影响 19
　　3.1.2 标准动词个数对图形画质的影响 20
　　3.1.3 聚类算法对图形画质的影响： 21
　　3.1.4 对图片Lenna不同采样标准下PSNR值的归纳 22
　　3.2 图片Mandrill 25
　　第四章 15个理想动词图像压缩的尝试 31
　　4.1 4×4采样窗口的计算动词相似度的计算 31
　　4.1.1 采样窗口相似度的计算 31
　　4.1.2 理想动词个数选择 32
　　4.1.3 对标准动词进行偏移与增益的变换 34
　　结论 36
　　致谢语 37
　　参考文献 38
　　附录 39

以上为本篇毕业论文范文 基于计算动词的图像压缩的研究的介绍部分。

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