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基于视频的罗非鱼检测设计与开发

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毕业论文范文题目: 基于视频的罗非鱼检测设计与开发,论文范文关键词: 基于视频的罗非鱼检测设计与开发
基于视频的罗非鱼检测设计与开发毕业论文范文介绍开始:
   毕业设计 基于视频的罗非鱼检测设计与开发,说明书共46页,17998字,附任务书、开题报告、源程序、外文翻译等。
  摘 要
  随着信息技术的飞速发展,在人们的日常生产实践中,对信息的检测分析处理就显得尤为重要,而在对信息的分析工程当中,复杂的数学运算给人们分析处理带来了一定的困难,MATLAB的诞生,为信息与图像的分析带来了极大的方便,利用MATLAB软件,人们可以对检测到的图像信息做出实时准确的分析,极大的提高了工作效率。
  图像识别与检测是一种应用中重要的图像分析技术。对图像识别与检测的的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点。图像识别与检测目前已有很多方法,这些方法各有优缺点,适应环境也不同。
  本论文首先介绍了图像检测的研究背景以及发展情况,然后重点介绍了本论文中进行罗非鱼检测的技术和方法。该方法先对图像进行灰度值化处理,中值滤波处理及二值化处理,然后利用罗非鱼的形状特点进行检测,最后计算罗非鱼所在区域的像素点数以求出罗非鱼的面积。实验结果表明, 本程序设计能够在一定的误差范围内实现对罗非鱼的生长检测。且效果良好。
  图像识别与检测是图像处理中的一个经典难题。
  关键词: 图像识别;中值滤波;图像二值化
  
  目 录
  摘 要 III
  Abstract IV
  目 录 V
  1 绪论 1
  1.1课题背景 1
  3.6.1 背景介绍 1
  1.1.2 研究现状 2
  1.2 图像检测主要研究方法 2
  1.2.1 边缘检测法 3
  1.2.2 区域提取法 3
  1.2.3 阈值分割法 3
  1.3 论文的内容与结构安排 3
  2 Matlab GUI编程介绍 5
  2.1 Matlab简介 5
  2.2 Matlab GUI编程 5
  2.2.1 控件对象 5
  2.2.2 控件对象的描述 6
  3 图像预处理 7
  3.1 灰度变换 7
  3.2 图像增强 8
  3.3 图像平滑 9
  3.3.1 中值滤波原理 9
  3.3.2 平滑效果分析 10
  3.4 图像二值化 11
  3.4.1 图像二值化原理 11
  3.4.2 二值化实现效果 14
  3.5 图像区域分析 15
  3.5.1 区域和边缘 15
  3.5.2 分割 16
  3.6 本章小结 16
  4 系统设计 17
  4.1 概要设计 17
  4.2 各个模块设计 18
  4.2.1 图像读取模块 18
  4.2.2 图像预处理模块 20
  4.2.3 图像识别模块 21
  4.2.4 程序运行界面 22
  5 系统测试 25
  6 总结与展望 27
  6.1 总结 27
  6.2 展望 27
  致 谢 29
  参考文献 30
  附录 31
 


以上为本篇毕业论文范文 基于视频的罗非鱼检测设计与开发的介绍部分。

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