城市住宅地价时空演变及影响因素研究 ——以武汉市为例

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毕业论文范文题目： 城市住宅地价时空演变及影响因素研究 ——以武汉市为例，论文范文关键词： 城市住宅地价时空演变及影响因素研究 ——以武汉市为例
城市住宅地价时空演变及影响因素研究 ——以武汉市为例毕业论文范文介绍开始：
　　硕士学位论文城市住宅地价时空演变及影响因素研究——以武汉市为例，说明书共163页。
　　摘要
　　改革开放以来，我国城镇化水平从1978 年的17.92%提高到2011 年的51.27%，城市建成区面积由7438.0 km2 扩张到43603.2 km2。在城镇化快速推进过程中，城市以其相对优越的地理区位条件、明确的行业分工协作、便利的交通运输条件和高效的行政服务能力等吸引周边人口向中心集聚，城市人口超越农村人口由1.72 亿增加到6.91 亿。人口的大量汇集需要在有限的城市土地空间上解决居住问题，于是住宅用地的价格与分布逐渐成为塑造城市时空格局的重要参量，并在时间维、二维地理空间与地价水平所构成的四维空间中不断
　　演化与重构。
　　城市土地价格是城市土地管理的核心问题，而住宅用地价格又是土地价格中最为敏感、社会反映最强烈的部分。城市住宅用地价格在时间和空间上具有较强的关联性，表现为在时间具有连续性，在空间上具有依赖性。随着城市功能性扩张和结构性调整的推进，住宅地价的时空关系不断演化，并呈现一定的规律，探索和捕捉这种规律信息及其影响机制具有重要意义。本文在对我国城市住宅地价时空差异进行理论分析的基础，运用ESDA 和Hedonic 模型对武汉市近十年土地交易数据进行实证研究。ESDA 将重点揭示住宅用地的时
　　空演变规律，而Hedonic 模型将识别影响地价的特征因素，并对其影响程度进行测度。本文在以下5 个方面获得一些重要结论：
　　（1）文献综述表明国内外对城市住宅地价时空演变机制及其影响因素的研究已经较为充分。城市住宅地价时空演变的动力机制主要来自内在传导机制和外在冲击机制，并且土地投机是城市住宅地价时空演变不可忽视的驱动因素。各国学者对影响因素的研究则主要从不同的分类体系展开。文献分析也揭示国内研究在研究方式、研究数据、研究技术手段和研究对象上存在一定的缺陷。
　　（2）从我国政府对住宅土地市场干预的行为特征来看，更符合理性“经济人”的角色定位，政府凭借其在定价中的完全话语权和在配置中的决策导向权，驱动着城市住宅地价呈现出明显的时间增长和空间分异特征。从城市住宅地价时空演变的理论依据来看，其在时间上增长满足供给与需求理论，政府在不同阶段对土地商品属性的认知程度和采取的供地策略的转变是导致住宅地价上涨的内生原因，而制度变迁过程中各级政府行为取向的非均衡和国家宏观经济的强势拉动是推动住宅地价上涨的外生原因；在不同尺度的空间迁移上
　　满足竞价租金理论、亨利•乔治定理和特征价格理论，竞价租金理论能够合理地解释城市住宅地价的区位差异，亨利•乔治定理则对住宅邻里地价具有决定作用，特征价格理论可以将各个地块的地价差异性地表现出来。
　　（3）本文从研究数据的空间关联性以及时间序列的完整性出发，选取2003-2011 年武汉市主城区出让的住宅用地和部分商住综合用地案例进行实证研究。在经过数据的录入、筛选、商住综合用地地价分摊、时间修正、缺值处理、异常点排除等处理后形成308 个有效样点。统计分析表明样点总体分布存在一定的空间差异性，且比标准正态分布更陡峭，表现为尖峰分布。
　　（4）GIS 技术支持下的武汉市住宅地价时空演变特征研究表明：①从土地政策演化和市场运行状况来看，武汉市住宅土地市场大致经历了1992-1998 年、1999-2005 年以及2006-2011 年三个阶段。从交易案例的时间特征来看，2003-2008 年间处于一个高值波动期，2009-2011 年是住宅市场的高速发展时期；从交易案例的区域特征来看，洪山区在2003-2011年间成交的住宅用地数量最多为75 宗，青山区最少仅为19 宗；从交易案例的环线特征来看，2003-2011 年59.09%的交易案例发生在二环线与三环线之间，并且从2008 年开始住宅土地出让的重心逐步由二环内开始向三环转移；从交易案例的动态演化特征来看，2003-2011 年住宅交易案例与参照点的平均距离由6.04 km 增加到8.73 km，年均向外扩展0.30 km；②住宅地价的全局空间自相关指数Moran’s I 表明“招拍挂”机制运行以来，总体上武汉市住宅地价呈现出某种空间相关性，而CV 值则进一步揭示地价的空间差异由以往的低值集聚逐步向高值集聚转变；局部空间自相关Moran 散点图表明武汉市住宅地价的空间关联性随着时间的推移不断加强，而LISA 集聚图则显示两处住宅“热点”分别分布在汉口旧城组团以及中南组团，两处“冷点”分别在严西湖周围和黄家湖周围；③住宅地价空间自相关的各向异性分析表明，半变异函数在0o、45o、90o 和135o 四个方向上表现出带状向异性特征，且变程大都在12~15 km 左右；住宅地价空间自相关的各向同性分析表明，武汉市住宅地价最佳拟合模型为指数模型，其空间自相关范围为 11.16 km，而Co /(Co + C )值的大小表明武汉市住宅地价的空间变异46.2%由随机因素引起，而53.8%由结构性差异所引起；④地价的等值线图显示武汉市住宅地价的总体圈层模式仍然比较明显，而基于特定基点的剖面分析揭示了武汉市住宅地价既有渐变也有突变，但总体还是呈现从中心向边缘逐渐下降趋势。三个时段的住宅地价插值分析揭示住宅的高值区均聚焦于以传统商业中心为半径的一定范围内，表明现代城市的居住行为并未完全脱离对商服业的依赖，而相邻时段的减法运算则指出在2003-2008 年期间武汉市住宅地价的空间演变连续性较强，尚未出现跳跃性的演变特征，2009-2011 年期间则有多个局部住宅奇异点已经形成。
　　（5）基于Hedonic 模型的住宅地价影响因素识别和测度研究表明：①采用规范分析与文献总结相结合的方式，对影响武汉市住宅地价的关键因素进行了识别，在对选取的因素进行相关性检验后，最终确定以单位地面价作为因变量，并从区位特征、邻里特征、个别特征和其他特征中选取22 个自变量进入模型；②采用最小二乘法对武汉市住宅地价的线性、对数以及半对数三种形式的特征价格模型估计结果表明，对数形式的模型解释能力最强，其所能解释因变量差异的百分比约为58.9%，线性形式的模型的解释能力最差，其所能解释因变量差异的百分比仅为53.9%，半对数模型居于二者之间，其所能解释因变量差异的百分比为55.5%；③对数模型的显著性分析表明，通过模型10%显著性检验的特征变量有13 个，说明这是引起武汉市住宅地价差异的主要原因；从系数的符号来看，除宗地形状的符号与预期不一样以及宗地面积为负以外，其余均与预期保持一致；变量的弹性分析则揭示，交易方式的价格弹性最大为62.580，宗地面积的价格弹性最小-0.078；变量的影响度分析表明，22 个变量对住宅地价的影响程度存在差异，对住宅地价影响程度最大的变量是容积率；④典型特征因素的测度研究表明，武汉市住宅地价的总体上涨趋势较为明显，而且地价对时间的敏感性程度较高；城市中心区位价值的空间分析揭示，城市中心对住宅地价的影响并不具备明显的时间特征，但对住宅地价的影响存在明显的空间梯度效应；轨道交通对住宅地价的空间影响范围在500 m 左右，并且其运营期间对住宅地价的影响要明显高于工程建设期；湖泊公园对住宅地价的影响范围为400 m，并且其空间影响效应随着距离的变化并不是均匀的，而是存在一定的梯度差异；容积率对单位地面价的影响要比对楼面地价的影响敏感得多，并且其对地价的影响表现为从中心到外围逐步衰减。
　　国内关于城市住宅地价时空演变及影响因素的系统研究还比较缺乏，我国城市住宅市场成长于经济快速发展的转型年代，具有明显的制度痕迹，经济的发展和制度的改革引导着城市居住空间的阶段性演变。因此，本文在总结现有研究存在不足的基础上，对我国城市住宅地价时空演变的内在机理进行分析，进而以武汉市中心城区“招拍挂”机制运行以来的住宅用地案例进行实证研究。该成果不仅有助于深化和完善学科理论体系和指导今后实证研究，而且将为城市土地资源的优化配置和房地市场调控提供理论和实践指导。
　　关键词：住宅地价；时空演变；影响因素；武汉市
　　
　　目录
　　第一章绪论1
　　§11 研究背景1
　　111 城镇化快速推进，住宅用地面积激增1
　　112 住宅用地空间结构不合理，空间分异加剧2
　　113 公共住房调节机制短缺，商品住宅价格增长过快2
　　§12 研究目标与研究意义4
　　121 研究目标4
　　122 研究意义4
　　§13 研究方法与研究路线5
　　131 研究方法5
　　132 研究路线5
　　§14 研究内容、创新与结构6
　　141 研究内容6
　　142 论文创新点7
　　143 论文结构7
　　第二章文献综述9
　　§21 城市住宅地价时空演变研究进展9
　　211 国外研究进展9
　　212 国内研究进展 11
　　§22 城市住宅地价影响因素研究进展14
　　221 国外研究进展14
　　222 国内研究进展19
　　§23 国内外研究成果述评25
　　§24 本章小结26
　　第三章城市住宅地价时空演变理论分析28
　　§31 住宅地价时空演变理论分析框架28
　　§32 住宅地价的时间增长29
　　321 供给与需求理论29
　　322 转型阶段：供给不足与需求旺盛32
　　323 投机阶段：供给滞后与需求投机32
　　324 调控阶段：供给短缺与需求抑制32
　　§33 住宅地价的空间差异33
　　331 住宅地价的区位差异33
　　332 住宅地价的邻里差异36
　　333 住宅地价的个别差异37
　　§34 住宅地价时空演变的理论模式37
　　§35 本章小结39
　　第四章研究数据的采集与预处理40
　　§41 研究区概述40
　　411 研究范围40
　　412 数据类型41
　　413 数据确定41
　　414 研究区概述42
　　§42 研究数据的采集与处理43
　　421 初始数据的录入43
　　422 初始数据的筛选44
　　423 商住综合用地的地价分摊45
　　424 研究数据的交易时间修正47
　　425 研究数据的缺值处理48
　　426 研究数据的异常点处理49
　　§43 研究数据的统计分析51
　　431 研究数据的总体分布51
　　432 研究数据的基本统计分析52
　　§44 本章小结53
　　第五章 GIS 支持下住宅地价的时空演变特征研究54
　　§51 住宅用地时空演变总体特征分析54
　　511 武汉市住宅土地市场演变特征54
　　512 武汉市住宅组团的划分56
　　513 武汉市住宅用地时空格局演变57
　　§52 住宅地价数据结构分析61
　　§53 住宅地价趋势分析61
　　§54 住宅地价空间自相关分析62
　　541 空间自相关理论分析62
　　542 探索性空间数据分析方法63
　　543 探索性空间数据分析结果66
　　§55 住宅地价空间异质性分析72
　　551 空间变异理论分析72
　　552 半变异函数理论与方法72
　　553 空间变异分析结果74
　　§56 住宅地价空间插值分析77
　　561 空间插值理论分析77
　　562 空间插值方法77
　　563 空间插值结果比较分析79
　　564 住宅地价时空变异剖面分析82
　　565 住宅地价时空变异差值解译86
　　§57 本章小结90
　　第六章基于Hedonic 模型的住宅地价影响因素测度研究92
　　§61 Hedonic 模型的理论分析92
　　611 Hedonic 模型的发展历程92
　　612 Hedonic 模型的理论分析93
　　613 Hedonic 模型的设定94
　　614 Hedonic 模型的估计与检验95
　　§62 住宅地价影响因素的识别与量化95
　　621 区位特征变量96
　　622 邻里特征变量97
　　623 个别特征变量99
　　624 其他特征变量101
　　§63 住宅地价Hedonic 模型的建立103
　　631 Hedonic 模型变量的选择103
　　632 变量的相关性检验103
　　633 三种函数形式Hedonic 模型的比较分析106
　　634 Hedonic 模型的统计与检验108
　　635 对数模型的结果分析 111
　　§64 住宅地价典型特征因素的测度研究 114
　　641 住宅地价的时间特征 114
　　642 城市中心区位价值的空间分析 116
　　643 轨道交通的时空影响效应 118
　　644 湖泊公园的空间影响效应120
　　645 容积率对住宅地价的影响121
　　§65 本章小结124
　　第七章结论与展望125
　　§71 结论总结125
　　§72 论文展望127
　　致谢129
　　参考文献131
　　附件一：平面型商住综合用地地价分摊145
　　附件二：立体型商住综合用地地价分摊146

以上为本篇毕业论文范文 城市住宅地价时空演变及影响因素研究 ——以武汉市为例的介绍部分。

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