基于遗传算法的公路建设原料智能配比体系

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基于遗传算法的公路建设原料智能配比体系

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毕业论文范文题目：基于遗传算法的公路建设原料智能配比体系，论文范文关键词：基于遗传算法的公路建设原料智能配比体系
基于遗传算法的公路建设原料智能配比体系毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：遗传算法(GeneticAlgorithms,简称GA)是一种树破在生物界天然抉择跟天然遗传学机理上的迭代自适应概率性搜查算法,遗传算法作为一个新型的智能搜查算法,在其出生之后敏捷引起了大家的关注,并且在很多范畴的利用都获得了不错的后果。其重要特点是群体搜查策略跟群体中个体之间的信息交换,简单、通用,鲁棒性(robustness)强,实用于并行分布处理,利用范畴广。该算法尤其实用于处理传统搜查方（略..）法难于解决的复杂跟非线性问题,可广泛用于组合优化、机器学习、自适应把持、打算设计跟人工生命等范畴。尤其在多目标打算方面,遗传算法的上风更加明显。我国公路建设是社会经济发展的保障,公路品质就成为大家关怀的重要问题。长期以来,公路建设中的混淆料配比打算始终是困扰公路建设施工的一个困难。传统的公路施工建设中多采取一些人为教训评估的办法来领导现场施工,并不采取一些智能化的软件或者算法来领导工作。（此处忽略..）决定了设计人员进行多策略前提下的多打算比较时存在一些艰苦,很难从多个打算中获取技巧跟经济最优化打算。长此以往,对我国公路建设的品质有重大的影响,也制约了经济建设的高速发展。而遗传算法作为强有力且利用广泛的随机搜查跟优化方法,在很多范畴都获得了冲破性的进展,然而在公路建设范畴,遗传算法的利用还是一片空白。沥青混淆料的配合比设计是是公路建设的核心内容之一。配合比设计不能满意于达到标准的技巧请（此处忽略..）求,一个好的设计应当存在良好的利用机能,施工操作性好及变异性小,尤其是经得起实际考验,确保路面不产生破坏。本文基于遗传算法提出了一套新的混淆料配比及配置模型,并利用到混淆料配笔模块及价格优化模块中。同时根据不同类型的公路建设划提出了同一解决打算,针对具体利用,对算法中的编码方法、遗传算子跟把持参数都进行了改进,设计出了合适我国目前公路建设标准请求的混淆料配比打算体系。参照各地公路建设部分（此处忽略..）的相干数据,利用已有数据进行算法检测。基于遗传算法的公路建设混淆料配比打算的设计达到了预期目标,实现了混淆百分比的打算,跟以往的打算比拟进步了打算正确程度跟运算效力。全部体系基于国度公路建设标准请求,它实用于不同景象、不同地理情况下的不等同级公路的建设。同时在打算混淆料配比的同时,考虑原料价格问题,真正做到了多目标打算,为全部公路建设中混淆料配比打算开辟了一个新的方向。

以上为本篇毕业论文范文基于遗传算法的公路建设原料智能配比体系的介绍部分。

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