基于红外图像信息融合的目标检测跟辨认技巧研究

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基于红外图像信息融合的目标检测跟辨认技巧研究

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毕业论文范文题目：基于红外图像信息融合的目标检测跟辨认技巧研究，论文范文关键词：基于红外图像信息融合的目标检测跟辨认技巧研究
基于红外图像信息融合的目标检测跟辨认技巧研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着正确制导兵器的发展，人们盼望在小目标阶段，即目标与传感器相距较远时能检测跟辨认出目标，以进行有效的防备跟攻打。而从红外图像传感器获得的图像经过预处理之后，得到的仅是一些点或斑点目标。此时假如只凭借于单一的图像传感器所获得的图像序列信息检测目标的坚固性往往不高，同时也很难正确地把拟攻打的真目标从各种虚假目标跟（文章此处忽略..）随机烦扰中差别出来。而小目标的高坚固性检测跟辨认对后续的目标捕获跟跟踪是极其关键的。基于上述意识，本文对低信噪比小目标的高精度检测跟辨认进行了研究，提出了基于多传感器信息融合的小目标检测跟辨认算法。该算法的具体思路为：首先对来自两个不同波段(波长分辨为3～5μm，8～12μm)的红外图像序列进行双模融合检测跟跟踪，获得目标的（文章此处忽略..）速度信息跟灰度信息；而后采取多传感器信息融公道论对小目标的双模图像信息进行了融合辨认跟分类处理，以辨认出拟攻打的真目标。论文的研究工作可概括如下：第一章介绍了本课题的利用背景、多传感器信息融公道论及该实际在目标检测跟辨认中的利用；而后给出了多少种传统的目标检测跟融合辨认方法。第二章在具体探讨了各种单帧跟多帧目标（本文此处忽略..）检测技巧的基本上，提出了双波段融合检测方法，并对该算法的检测后果进行了实际分析跟实验比较。第三章提出了一种基于D-S证据实际的多传感器时光—空间信息融合辨认算法，并采取该方法对实际的双波段图像进行目标融合辨认仿真打算，较大地进步了强烦扰前提下的红外小目标识效力跟坚固性。第四章在探讨含混综公道论及其在多传感器决定（略..）级信息融合中的利用的基本上，提出了一种基于含混综合的红外图像目标融合辨认方法，而后采取该算法对双波段图像序列进行目标辨认仿实在验，并给出了该算法的辨认效力跟改进方法。在本文最后，对基于多红外双色图像信息融合的红外小目标检测跟辨认算法作了总结，并简单分析了融合检测跟辨认算法的实用性跟利用前景。

以上为本篇毕业论文范文基于红外图像信息融合的目标检测跟辨认技巧研究的介绍部分。

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